SimplerLLM предоставляет разработчикам минималистичный API для создания цепочек LLM, определения действий агентов и организации вызовов инструментов. Благодаря встроенным абстракциям для хранения памяти, шаблонов подсказок и парсинга результатов, пользователи могут быстро создавать диалоговых агентов, сохраняющих контекст между взаимодействиями. Фреймворк беспрепятственно интегрируется с моделями OpenAI, Azure и HuggingFace, а также поддерживает расширяемые наборы инструментов для поиска, калькуляторов и собственных API. Его лёгкое ядро минимизирует зависимости, обеспечивая гибкую разработку и лёгкое развертывание в облаке или на периферии. Будь то создание чатботов, QA-ассистентов или автоматизаторов задач, SimplerLLM упрощает создание полноценной цепочки работы LLM-агентов.

Multi-Agent AI Researcher представляет собой модульную, расширяемую платформу, позволяющую пользователям настраивать и развёртывать нескольких ИИ-агентов для совместной работы над сложными научными вопросами. В неё входят агент для генерации гипотез на основе анализа литературы, агент симуляции экспериментов, моделирующий и тестирующий гипотезы, агент анализа данных, обрабатывающий результаты моделирования, и агент составления научных документов, собирающий выводы. Поддержка плагинов позволяет интегрировать пользовательские модели и источники данных. Оркестратор управляет взаимодействиями агентов и регистрирует каждый шаг для прослеживаемости. Идеально подходит для автоматизации повторяющихся задач и ускорения работы R&D, обеспечивает воспроизводимость и масштабируемость в различных областях исследований.