Tongui Agent предоставляет модульную архитектуру для создания AI-агентов, которые могут поддерживать состояние диалога, использовать внешние инструменты и координировать несколько субагентов. Разработчики настраивают LLM-бэкэнды, определяют пользовательские действия и присоединяют модули памяти для хранения контекста. В фреймворк входит SDK, CLI и middleware hooks для наблюдаемости, что облегчает интеграцию в веб-приложения или Node.js. Поддерживаемые LLM — OpenAI, Azure OpenAI и модели с открытым исходным кодом.
Основные функции Tongui Agent
Состояному диалоговому управлению памятью
Интеграции пользовательских инструментов и действий
Оркестрации нескольких агентов
Поддержке плагинов и middleware
Интерфейсам SDK и CLI
Hooks наблюдаемости и логирования
Поддержке основных LLM бэкендов
Плюсы и минусы Tongui Agent
Минусы
Немного худшая производительность по сравнению с некоторыми моделями, использующими в 40 раз больше обучающих данных.
Нет прямой информации о ценах или коммерческих моделях развертывания за пределами базового сайта.
Ограниченная информация об интерфейсе пользователя или легкости интеграции в существующие системы.
Плюсы
Обширный мультимодальный набор данных (143 тыс. траекторий) на нескольких платформах операционных систем и в приложениях.
Значительное улучшение в задачах привязки и навигации для GUI-агентов.
Снижает необходимость дорогой ручной разметки, используя онлайн-учебники.
Исходный код, набор данных и обученные модели доступны с открытым исходным кодом.
Поддержка кроссплатформенных и разнообразных GUI-взаимодействий.
TypeAI Core предоставляет всеобъемлющую платформу для создания агентов, использующих крупные языковые модели. В нее входят утилиты шаблонов подсказок, память для диалогов на базе хранения векторов, бесшовная интеграция внешних инструментов (API, базы данных, движки кода) и поддержка вложенных или коллаборативных агентов. Разработчики могут определять собственные функции, управлять состоянием сессий и оркестрировать рабочие процессы через интуитивный API на TypeScript. Абстрагируя сложные взаимодействия с LLM, TypeAI Core ускоряет создание контекстуально ориентированных мульти-сессионных диалоговых систем с минимальным дублированием кода.