Rawr Agent — это модульный, с открытым исходным кодом фреймворк на Python, который позволяет разработчикам строить автономных AI-агентов, оркестрируя сложные рабочие процессы взаимодействия с LLM. Используя LangChain, Rawr Agent позволяет определить последовательности задач через конфигурации YAML или Python-код, интегрируя инструменты такие как веб-API, запросы к базам данных и пользовательские скрипты. В него входят компоненты памяти для хранения истории диалогов и векторных вложений, механизмы кэширования для оптимизации повторных вызовов, а также надежная система логирования и обработки ошибок для мониторинга поведения агента. Его расширяемая архитектура позволяет добавлять собственные инструменты и адаптеры, что делает его подходящим для автоматизированных исследований, анализа данных, составления отчетов и интерактивных чат-ботов. Благодаря простому API команды могут быстро прототипировать и развертывать интеллектуальных агентов для широкого спектра применений.

CoreLink-Persona-Engine — это модульная структура, которая позволяет разработчикам создавать агентов ИИ с уникальными личностями, определяя черты личности, поведения памяти и сценарии общения. Она обеспечивает гибкую архитектуру плагинов для интеграции баз знаний, пользовательской логики и внешних API. Движок управляет как кратковременной, так и долговременной памятью, обеспечивая сохранение контекста между сессиями. Разработчики могут настраивать профили персональности с помощью JSON или YAML, подключаться к поставщикам LLM, таким как OpenAI или локальные модели, и развёртывать агентов на различных платформах. Встроенные системы логирования и аналитики позволяют отслеживать работу агентов и совершенствовать их поведение, делая эту систему подходящей для поддержки клиентов, виртуальных помощников, ролевых игр и исследовательских прототипов.