Crypto Analyst Agent использует большие языковые модели и API цепочных данных для мониторинга рынков криптовалют в реальном времени. Он получает цены, данные о блоках, показатели ликвидности и социальные настроения, затем применяет технический анализ, такие как скользящие средние, RSI и MACD. Агент создает краткие отчеты, графики и предложения по торговым сигналам, помогая пользователям опережать рыночные движения и автоматически оптимизировать портфель.
Открытая платформа Python, использующая нескольких ИИ-агентов для автоматизации получения данных о акциях, генерации сигналов, бэктестинга и исполнения сделок в реальном времени.
Мульти-агент фондового рынка — это продвинутая открытая платформа Python, созданная для оптимизации автоматической торговли с помощью скоординированных ИИ-агентов. Каждый агент специализируется на конкретной функции: агенты получения данных собирают и очищают рыночные потоки в реальном времени; агенты генерации сигналов используют модели машинного обучения для прогнозных инсайтов; агенты бэктестинга оценивают стратегии на исторических данных; агенты управления портфелем оптимизируют распределение активов; агенты исполнения взаимодействуют с брокерскими API для размещения ордеров; агенты управления рисками обеспечивают соблюдение ограничений. Архитектура на основе конфигурационных файлов позволяет добавлять модули по принципу "подключай-выключай", поддерживая настройку алгоритмов, источников данных и параметров риска. Подходит для исследований, реальной торговли и разработки, ускоряя развертывание количественных стратегий и масштабируемость операций.
Cryptohopper использует передовые алгоритмы ИИ для облегчения автоматизированной торговли на криптовалютном рынке. Он позволяет пользователям создавать и настраивать торговые стратегии, анализировать исторические данные, подписываться на лучших провайдеров сигналов и использовать всеобъемлющие инструменты управления портфелем. Платформа поддерживает различные биржи, обеспечивая бесперебойные торговые процессы и оптимизацию производительности через обратное тестирование и аналитические данные в реальном времени.