Cheddar Flow предлагает аналитические данные в реальном времени о потоке заказов по опционам, помогая трейдерам принимать обоснованные решения. Его функции включают отслеживание заказов темного пула, уведомления на основе ИИ и настраиваемую панель управления. Передовые технологии платформы упрощают пользователям выявление необычной рыночной активности и получение инсайтов о потенциальных сделках. Cheddar Flow нацелен на то, чтобы дать возможность как начинающим, так и опытным трейдерам получать практические данные для улучшения своих торговых стратегий.

Maximo AI — это комплексное решение, которое использует силу искусственного интеллекта для повышения эффективности торговли, улучшения создания контента и облегчения автоматизации. Оно помогает пользователям принимать более обоснованные торговые решения с помощью продвинутой аналитики и предоставляет творческие инструменты для разработки увлекательного контента. Эта платформа стремится упростить сложные процессы, предлагая бесшовный опыт для пользователей в различных областях, включая финансы и цифровой маркетинг.

Ultralgo — это продвинутая платформы для торговли на основе ИИ, которая предлагает алгоритмические торговые решения на различных рынках, включая акции, ETF, опционы и Форекс. Созданная профессиональными трейдерами и использующая 15 технических индикаторов, Ultralgo предоставляет пользователям надежные, автоматизированные и высокодоходные торговые стратегии. Платформа предназначена для помощи трейдерам в принятии обоснованных решений, оптимизации их торговой производительности и достижении стабильных результатов.

Multi-Agent-Seller предоставляет модульную среду для моделирования переговоров в электронной коммерции с использованием AI-агентов. Включает готовых агентов покупателя и продавца с настраиваемыми стратегиями переговоров, такими как динамическое ценообразование, уступки по времени и принятие решений на основе полезности. Пользователи могут определять собственные протоколы, форматы сообщений и рыночные условия. Фреймворк управляет сессиями, отслеживает предложения и ведет журнал результатов с встроенными средствами визуализации для анализа взаимодействий агентов. Легко интегрируется с библиотеками машинного обучения для разработки стратегий, позволяя экспериментировать с обучением с подкреплением или правилами. Расширяемая архитектура позволяет добавлять новые типы агентов, правила переговоров и плагины визуализации. Multi-Agent-Seller идеально подходит для тестирования алгоритмов с несколькими агентами, изучения поведения переговоров и преподавания концепций в областях AI и электронной коммерции.

ANAC-agents — это фреймворк на Python, объединяющий множество реализаций переговорных агентов для конкурса Automated Negotiating Agents (ANAC). Каждый агент в репозитории реализует уникальные стратегии моделирования полезности, создания предложений, тактики уступок и критериев принятия решений, что способствует сравнительным исследованиям и быстрому прототипированию. Пользователи могут определять области переговоров с пользовательскими вопросами и профилями предпочтений, а затем моделировать двусторонние переговоры или соревнования в стиле турнира между агентами. Набор включает скрипты для настройки, метрики оценки и инструменты логирования для анализа динамики переговоров. Исследователи и разработчики могут расширять существующих агентов, тестировать новые алгоритмы или интегрировать внешнее обучение, что ускоряет внедрение инноваций в автоматическое торгование и стратегические решения при неполной информации.