Гибкие escalabilidade de aplicativos решения

Используйте многофункциональные escalabilidade de aplicativos инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

escalabilidade de aplicativos

  • Appomate разрабатывает индивидуальные веб и мобильные приложения.
    0
    0
    Что такое Appomate?
    Appomate помогает предпринимателям и предприятиям создавать, запускать и масштабировать качественные веб и мобильные приложения. С экспертизой в дизайне UI/UX, маркетинге и технологических инновациях Appomate предоставляет комплексные решения для ускорения роста. Их квалифицированная команда предлагает полный спектр услуг по разработке продуктов для преобразования ваших идей в функциональные приложения, способствующие бизнес-коммуникации и сотрудничеству.
  • Разворачивайте облачные приложения безопасно и эффективно с помощью решений от Defang, основанных на ИИ.
    0
    2
    Что такое Defang?
    Defang — это инструмент развертывания в облаке, использующий ИИ, который позволяет разработчикам легко и безопасно развертывать приложения на выбранном ими облаке с использованием одной команды. Он мгновенно превращает любой проект, совместимый с Docker Compose, в работу развертывания, предлагает отладку, управляемую ИИ, и поддерживает любой язык программирования или фреймворк. Независимо от того, используете ли вы AWS, GCP или DigitalOcean, Defang обеспечивает безопасность, масштабируемость и экономическую эффективность ваших развертываний. Платформа поддерживает различные среды, такие как разработка, тестирование и производство, что делает ее идеальной для проектов любого масштаба.
  • Graph_RAG позволяет создавать графы знаний, основанные на RAG, объединяя поиск документов, извлечение сущностей/связей и запросы к графовым базам данных для получения точных ответов.
    0
    0
    Что такое Graph_RAG?
    Graph_RAG — это фреймворк на базе Python, предназначенный для построения и выполнения запросов к графам знаний для поиска с усилением генерации (RAG). Он поддерживает импорт неструктурированных документов, автоматическое извлечение сущностей и отношений с помощью LLM или инструментов NLP, а также хранение данных в графовых базах, таких как Neo4j. С помощью Graph_RAG разработчики могут создавать связанные графы знаний, выполнять семантические запросы к графу для определения релевантных узлов и путей и подавать полученный контекст в подсказки LLM. Фреймворк предоставляет модульные конвейеры, настраиваемые компоненты и примеры интеграции для облегчения разработки полноценных приложений RAG, повышая точность ответов и их интерпретируемость за счет структурированного представления знаний.
Рекомендуемые