AgentSmithy предназначен для оптимизации жизненного цикла разработки AI-агентов, предлагая модульные компоненты для управления памятью, планирования задач и оркестрации исполнения. Фреймворк использует Google Cloud Storage или Firestore для постоянной памяти, Cloud Functions для триггеров на основе событий и Pub/Sub для масштабируемой передачи сообщений. Обработчики определяют поведения агента, планировщики управляют выполнением многоэтапных задач. Модули наблюдаемости отслеживают показатели производительности и логи. Разработчики могут интегрировать пользовательские плагины для расширения возможностей, таких как источники данных, специализированные LLM или инструменты для конкретных доменов. Архитектура AgentSmithy на базе облака обеспечивает высокую доступность и эластичность, позволяя без проблем развертывать в средах разработки, тестирования и производства. Встроенная безопасность и контроль доступа на основе ролей позволяют командам сохранять управляемость и быстро итеративно развивать интеллектуальные решения на базе агентов.

Lamini - это специализированная корпоративная платформа, которая позволяет программным командам легко создавать, управлять и развертывать крупные языковые модели (LLMs). Она предоставляет обширные инструменты для разработки, уточнения и развертывания моделей, обеспечивая бесшовную интеграцию каждого этапа процесса. С встроенными лучшими практиками и удобным веб-интерфейсом Lamini ускоряет цикл разработки LLM, позволяя компаниям эффективно и безопасно использовать возможности искусственного интеллекта как в локальном развертывании, так и на размещенных GPU Lamini.

Ardor — это продвинутая платформа для автоматизации жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). Она позволяет пользователям быстро создавать, развертывать и масштабировать приложения с агентикой ИИ в облаке. С помощью оптимизированного процесса Ardor упрощает сложные задачи разработки, сокращая время выхода на рынок и снижая затраты. Пользователи описывают свои идеи на естественном языке, а возможности ИИ Ardor заботятся о процессе разработки, развертывания и оптимизации. Платформа спроектирована так, чтобы справляться со всем, от проектирования архитектуры до масштабирования, что делает ее всеобъемлющим решением для современной разработки программного обеспечения.

Java AgentSpeak Consistency Checker загружает исходные файлы AgentSpeak, анализирует базы убеждений, определения целей и структуру планов, затем выполняет серию тестов на согласованность и валидность. Она выявляет конфликты планов, недостижимые цели и несогласованные обновления убеждений, генерируя подробные отчеты. Интегрируя её в процессы сборки или CI pipeline, разработчики могут своевременно обнаружить ошибки проектирования, поддерживать надежных BDI-агентов и ускорять разработку многогентных приложений.