Эффективные Entwicklungsframework решения

Используйте Entwicklungsframework инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

Entwicklungsframework

  • Rigging — это открытая платформа на TypeScript для оркестровки AI-агентов с инструментами, памятью и управлением рабочими процессами.
    0
    0
    Что такое Rigging?
    Rigging — это разработческое решение, упрощающие создание и оркестровку AI-агентов. Она включает регистрацию инструментов и функций, управление контекстом и памятью, построение цепочек рабочих процессов, события обратного вызова и ведение журналов. Разработчики могут интегрировать нескольких провайдеров LLM, создавать собственные плагины и собирать многоступенчатые пайплайны. Типобезопасный SDK на TypeScript обеспечивает модульность и переиспользуемость, ускоряя разработку AI-агентов для чат-ботов, обработки данных и генерации контента.
    Основные функции Rigging
    • Регистрация инструментов и функций
    • Интеграция моделей (OpenAI, Hugging Face)
    • Управление памятью и контекстом
    • Оркестрация рабочих процессов и цепочек
    • Обратные вызовы и ведение журналов
    • Система плагинов и расширений
    • TypeScript SDK с безопасностью типов
  • Agentic Kernel — это открытая платформа на Python, позволяющая создавать модульных AI-агентов с планированием, памятью и интеграцией инструментов для автоматизации задач.
    0
    0
    Что такое Agentic Kernel?
    Agentic Kernel предлагает раздельную архитектуру для построения AI-агентов путём композиции переиспользуемых компонентов. Разработчики могут определять планировочные пайплайны для разбивки целей, настраивать короткосрочные и долгосрочные хранилища памяти с помощью embedding или файловых бэкендов, а также регистрировать внешние инструменты или API для выполнения действий. Фреймворк поддерживает динамический выбор инструментов, циклы отражения агента и встроенное планирование для управления рабочими потоками. Его модульный дизайн совместим с любым поставщиком LLM и пользовательскими компонентами, что обеспечивает возможность использования, например, в чат-ботах, автоматизации исследований и обработки данных. Благодаря прозрачной регистрации логов, управлению состоянием и простоте интеграции, Agentic Kernel ускоряет разработку с возможностью масштабирования и поддержки в AI-решениях.
  • Демонстрация видеоконференционного агента с использованием VideoSDK с поддержкой искусственного интеллекта, позволяющая осуществлять транскрипцию в реальном времени, суммирование и поддержку чатбота во время видеозвонков.
    0
    1
    Что такое VideoSDK AI Agent Demo?
    Демонстрация AI-агента VideoSDK объединяет возможности инфраструктуры видеосвязи в реальном времени VideoSDK с AI-сервисами для создания умного виртуального помощника для групповых видеозвонков. В демонстрации реализована транскрипция речи в реальном времени, позволяющая участникам читать подписи на нескольких языках с помощью мгновенного перевода. После каждой сессии агент создает краткое резюме встречи, выделяя ключевые моменты и действия. Пользователи могут задавать вопросы на естественном языке во время звонков, а AI-чатбот отвечает контекстуально, используя историю общения. Создана с использованием React для интерфейса и Node.js для серверной части с интеграцией API OpenAI, эта демонстрация обеспечивает модульную архитектуру, позволяющую разработчикам расширять или адаптировать функции, такие как анализ настроений, пользовательские подсказки и мультиязычная поддержка, ускоряя создание инструментов видеосотрудничества на базе AI.
Рекомендуемые