JIT.codes — это инновационная платформа, управляемая ИИ, предназначенная для революции в том, как разработчики создают код. Используя передовую обработку естественного языка, она переводит текстовые описания в рабочие фрагменты кода на нескольких языках, позволяя разработчикам быстро и эффективно создавать приложения, функции и компоненты. Всего за несколько кликов и минимального ввода JIT.codes упрощает процесс программирования, сокращая время разработки и значительно снижая порог обучения для новых программистов.

APIDNA упрощает интеграцию и управление API с помощью интеллектуальной автоматизации. Он предлагает такие функции, как автоматический сбор конечных точек API, создание全面й документации и возможности тестирования от начала до конца, чтобы гарантировать, что API работают как ожидается. Его интуитивно понятный интерфейс позволяет разработчикам сосредоточиться на создании приложений, а не на настройке и ручном тестировании, что в конечном итоге ускоряет процесс разработки.

GPT Pilot служит интеллектуальным помощником по программированию, который автоматизирует повторяющиеся задачи, генерирует фрагменты кода и помогает разработчикам отлаживать их программное обеспечение. Используя передовые алгоритмы ИИ, он понимает контексты программирования, чтобы предоставлять предложения в реальном времени, сокращая время разработки и минимизируя ошибки. Помимо программирования, он облегчает сотрудничество между командами, делая управление проектами более плавным благодаря интеграции с широко используемыми инструментами разработки. Идеальный как для новичков, так и для опытных разработчиков, GPT Pilot является универсальным помощником для всех в сфере программирования.

API Django RAG Llama3 Multi-AGI объединяет дополнение к генерации на основе поиска с набором координированных AI-агентов на базе Llama3 для оптимизации разработки сайтов. Пользователи могут отправлять требования проекта через REST-зaposы, запускать агент анализа требований, активировать генераторы кода фронтенд и бэкенд, выполнять автоматическую проверку. Система может интегрировать собственные базы знаний, обеспечивая точные шаблоны кода и компоненты с учетом контекста. Построена на Django REST Framework, обеспечивает простую развертку, масштабируемость и расширяемость. Команды могут настраивать поведение агентов, параметры модели и расширять корпус поиска. Автоматизация повторяющихся задач копирования и поддержание согласованности ускоряет прототипирование и снижает число ошибок, обеспечивая полный контроль за вкладом каждого агента в течение всего цикла разработки.