VideoCutterAI использует алгоритмы компьютерного зрения и детекции сцен с ИИ для анализа кадров видео и определения естественных точек перехода. Пользователи могут задавать чувствительные пороги, выбирать форматы вывода и обрабатывать несколько видео в пакетном режиме. После клонирования репозитория GitHub и установки зависимостей, одна команда запускает автоматический анализ сцен, разрезку на основе ffmpeg и экспорт. Инструмент создаёт аккуратно именованные файлы клипов, сохраняя исходное качество. Разработчики могут настраивать модель обнаружения и интегрировать инструмент в существующие рабочие процессы. Подходит для быстрого создания хайлайтов, разбиения длинных записей или подготовки материала для последующего редактирования. VideoCutterAI оптимизирует рабочий процесс постпродакшн видео — от входных данных до создания клипов — с минимальными ручными усилиями.

Baidu AI App Builder предлагает комплексную среду для развития AI-агентов и приложений с помощью визуального подхода low-code. Пользователи могут использовать встроенные сервисы Baidu AI, такие как NLP, поиск по графу знаний, преобразование речи в текст и текста в речь, чтобы создавать умные чат-боты, поддерживающие многопоточность и обработку пользовательских намерений. Платформа предоставляет модули drag-and-drop для разработки диалоговых потоков, подключения внешних API и автоматизации бэкенд-задач с помощью конструктора рабочих процессов. Также поддерживается управление базами знаний за счет импорта FAQs и пользовательских документов, что повышает точность агентов. После настройки агенты можно развернуть на веб-сайтах, WeChat, Baidu Smart Mini Programs и других каналах. Встроенная аналитика отслеживает взаимодействия с пользователями, производительность агентов и помогает их совершенствовать.

JKStack Agents Server служит централизованным слоем оркестрации для развертывания ИИ-агентов. Он предоставляет REST-эндпоинты для определения пространств имен, регистрации новых агентов и запуска их с пользовательскими подсказками, настройками памяти и инструментов. Для взаимодействия в реальном времени сервер поддерживает потоковые WebSocket, отправляя частичные результаты по мере их генерации языковыми моделями. Разработчики могут расширять основные функции через менеджер плагинов для интеграции пользовательских инструментов, поставщиков LLM и хранилищ векторов. Также сервер отслеживает историю запусков, статусы и журналы, обеспечивая наблюдаемость и отладку. Благодаря встроенной поддержке асинхронной обработки и горизонтального масштабирования JKStack Agents Server упрощает развертывание стабильных рабочих процессов на базе ИИ в производстве.