Система новостей Reddit использует модульный обработчик данных Multi-Channel Pipeline (MCP) и оркестратор рабочих процессов Agent Development Kit (ADK). После настройки она непрерывно следит за выбранными субреддитами, применяет модули анализа настроений, классификации тем и генерации резюме, затем маршрутизирует результаты по электронной почте, в мессенджеры или на панель управления. Разработчики могут расширять конвейеры с помощью пользовательских процессоров, добавлять новые каналы доставки и настраивать поведение агентов для целенаправленной курирования новостей и автоматической отчетности.

SegAgent — это фреймворк на Python, который управляет агентами ИИ для выполнения семантической сегментации изображений посредством естественного языка. Объединяя понимание языка на базе GPT с Segment Anything Model (SAM), он преобразует пользовательские подсказки — такие как «сегментировать опухолевую область» или «уточнить края» — в точные маски. Агент сохраняет контекст диалога, поддерживает итеративное уточнение результатов сегментации и может интегрировать пользовательские модели или шаги постобработки. Предоставляет расширяемый API, командные инструменты и примеры в Jupyter Notebook. SegAgent ускоряет процессы аннотирования, снижает ручной труд и позволяет разработчикам внедрять функции разговорной сегментации в более широкие конвейеры или приложения.