Решения Engenharia de recursos для эффективности

Откройте надежные и мощные Engenharia de recursos инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

Engenharia de recursos

  • AutoML-Agent автоматизирует предварительную обработку данных, создание признаков, поиск моделей, настройку гиперпараметров и развертывание с помощью рабочих процессов, управляемых LLM, для упрощенных ML-проходов.
    0
    0
    Что такое AutoML-Agent?
    AutoML-Agent предоставляет универс framework на Python, который управляет каждым этапом жизненного цикла машинного обучения с помощью интеллектуального интерфейса агента. Начиная с автоматического сбора данных, он выполняет аналитический анализ, обработку пропущенных значений и создание признаков с помощью настраиваемых конвейеров. Далее он ищет архитектуру модели и оптимизирует гиперпараметры, основанные на больших языковых моделях, чтобы предложить оптимальные конфигурации. Затем агент запускает параллельные эксперименты, отслеживая метрики и визуализации для сравнения результатов. После определения лучшей модели AutoML-Agent упрощает развертывание, создавая контейнеры Docker или облачные артефакты, совместимые с популярными платформами MLOps. Пользователи могут дополнительно настраивать рабочие процессы через плагины и отслеживать дрейф модели с течением времени, обеспечивая надежные, эффективные и воспроизводимые AI-решения в производственной среде.
    Основные функции AutoML-Agent
    • Автоматическая предварительная обработка данных
    • Конвейеры создания признаков
    • Поиск архитектуры модели с помощью LLM
    • Оптимизация гиперпараметров
    • Отслеживание и сравнение экспериментов
    • Оценка модели и объяснение результатов
    • Автоматизация развертывания (Docker, облако)
    • Расширяемость плагинами
    • Мониторинг дрейфа модели
    Плюсы и минусы AutoML-Agent

    Минусы

    Потенциальная сложность координации нескольких агентов LLM может увеличить вычислительные затраты.
    Отсутствие явной информации о ценах указывает на возможные неизвестные расходы.
    Для запуска полного конвейера может потребоваться значительное вычислительное оборудование.

    Плюсы

    Автоматизирует весь конвейер AutoML, от получения данных до развертывания.
    Использует многократный агентный фреймворк LLM для эффективного и параллельного выполнения задач.
    Интерфейс на естественном языке делает его доступным для неспециалистов.
    Планирование с поддержкой поиска улучшает поиск оптимальных решений.
    Многоступенчатая проверка повышает надежность создаваемых моделей.
    Демонстрирует высокий уровень успеха на различных наборах данных и задачах.
    Цены AutoML-Agent
    Есть бесплатный планNo
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразования
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетов
    Для получения последних цен посетите: https://deepauto-ai.github.io/automl-agent/
  • Инструмент ИИ без кода для создания моделей машинного обучения.
    0
    0
    Что такое Graphite Note?
    Graphite Note - это платформа ИИ без кода, которая помогает компаниям за считанные минуты создавать модели машинного обучения. Она автоматизирует предварительную обработку данных, проектирование признаков и выбор модели, делая предсказательную аналитику доступной для пользователей без технической экспертизы. Платформа использует автоматизированное машинное обучение и повествование данных для преобразования сырых данных в ключевые факторы и практические выводы, ускоряя рост бизнеса.
Рекомендуемые