Toyota Woven City — это проект, который сочетает передовые технологии ИИ в полностью подключенной городской среде. Этот проект нацелен на оптимизацию городской жизни, сосредоточив внимание на решениях для умной мобильности, эффективном управлении энергией и бесшовной интеграции автоматизированных систем. Агенты ИИ в Woven City улучшают транспортные системы, облегчают автоматизированные услуги и контролируют потребление энергии, предоставляя жителям футуристический и устойчивый опыт жизни.

CityLearn предоставляет модульную платформу моделирования для исследований в области управления энергией с использованием обучения с подкреплением. Пользователи могут определить многозональные группы зданий, настроить системы HVAC, аккумуляторы и возобновляемые источники энергии, затем обучать агентов RL на основе событий реагирования на спрос. Среда отображает наблюдения состояния, такие как температуры, профили нагрузки и цены энергии, в то время как действия управляют установками и диспетчеризацией хранения. Гибкий API наград позволяет использовать индивидуальные метрики — такие как экономия затрат или сокращение выбросов — а инструменты ведения журналов поддерживают анализ эффективности. CityLearn идеально подходит для сравнения алгоритмов, обучения по учебной программе и разработки новых стратегий управления в воспроизводимой исследовательской среде.

Devath - это инновационная система умного дома с ИИ, предназначенная для улучшения вашего опыта автоматизации дома. Она бесшовно интегрируется с различными умными устройствами, позволяя пользователям управлять и автоматизировать свою домашнюю среду через удобный интерфейс. С помощью Devath пользователи могут создавать индивидуальные сценарии, управлять эффективностью энергопотребления и повышать общую удобность в повседневной жизни - и все это без необходимости в технической экспертизе или знаниях программирования.