CityLearn предоставляет модульную платформу моделирования для исследований в области управления энергией с использованием обучения с подкреплением. Пользователи могут определить многозональные группы зданий, настроить системы HVAC, аккумуляторы и возобновляемые источники энергии, затем обучать агентов RL на основе событий реагирования на спрос. Среда отображает наблюдения состояния, такие как температуры, профили нагрузки и цены энергии, в то время как действия управляют установками и диспетчеризацией хранения. Гибкий API наград позволяет использовать индивидуальные метрики — такие как экономия затрат или сокращение выбросов — а инструменты ведения журналов поддерживают анализ эффективности. CityLearn идеально подходит для сравнения алгоритмов, обучения по учебной программе и разработки новых стратегий управления в воспроизводимой исследовательской среде.

Q-Bot разрабатывает интеллектуальные роботизированные системы, предназначенные для инспекции, мониторинга и утепления полов зданий. Эти системы используют ИИ и современную технологию робототехники для эффективного применения высококачественной пенопластовой изоляции с минимальными неудобствами. Этот инновационный подход значительно снижает потери тепла в зданиях, что приводит к значительной экономии энергии и улучшению условий жизни. Повышая теплотехнические характеристики, Q-Bot помогает домовладельцам и арендодателям достичь более высоких стандартов энергоэффективности.