icon
Инструменты ИИ ИИ-агенты MCP Рейтинг Отправить и Рекламировать
Войти

Гибкие Ejecución de código решения

Используйте многофункциональные Ejecución de código инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Ejecución de código

  • JARVIS-1

    JARVIS-1 — это локальный открытый источник AI-агент, который автоматизирует задачи, планирует встречи, выполняет код и поддерживает память.
    0
    0
    Что такое JARVIS-1?
    JARVIS-1 представляет собой модульную архитектуру, объединяющую интерфейс на естественном языке, модуль памяти и исполнитель задач на базе плагинов. На базе GPT-index он сохраняет диалоги, восстанавливает контекст и развивается благодаря взаимодействиям с пользователем. Пользователи задают задачи простыми подсказками, а JARVIS-1 управляет планированием задач, выполнением кода, обработкой файлов и веб-браузингом. Его система плагинов обеспечивает пользовательские интеграции с базами данных, электронной почтой, PDF и облачными сервисами. Можно развернуть через Docker или CLI на Linux, macOS и Windows, JARVIS-1 гарантирует офлайн-работу и полный контроль данных, что делает его идеальным для разработчиков, команд DevOps и продвинутых пользователей, ищущих безопасную и расширяемую автоматизацию.
    Основные функции JARVIS-1
    • Локальный AI-агент
    • Автоматизация задач на естественном языке
    • Постоянная память и сохранение контекста
    • Расширяемая система плагинов
    • Поддержка мульти-моделей (OpenAI, локальные LLM)
    • Веб-обзор и файловые операции
    • Выполнение кода и планирование задач
    Плюсы и минусы JARVIS-1

    Минусы

    Некоторые начальные эпохи обучения показывают ограничения, такие как отсутствие инструментов или топлива, что указывает на зависимость от опыта и проб.
    Подробности о сложности развертывания и требованиях к вычислительным ресурсам не предоставлены.
    Конкретные ограничения или сравнения с другими ИИ-системами вне области Minecraft не упомянуты.

    Плюсы

    Способен воспринимать и обрабатывать мультимодальные входные данные, включая зрение и язык.
    Поддерживает более 200 сложных, разнообразных задач в Minecraft.
    Демонстрирует превосходные результаты, особенно в краткосрочных задачах, и превосходит других агентов в долгосрочных испытаниях.
    Включает систему памяти, обеспечивающую постоянное самоулучшение и обучение на протяжении всей жизни.
    Работает автономно с высокоразвитыми способностями планирования и контроля.

  • Symbol-LLM

    Расширяемая Python-рамочная среда для создания ИИ-агентов на основе LLM с символьной памятью, планированием и интеграцией инструментов.
    0
    0
    Что такое Symbol-LLM?
    Symbol-LLM предлагает модульную архитектуру для построения ИИ-агентов, основанных на больших языковых моделях с добавленной символьной памятью. В ней есть модуль планировщика для разбиения сложных задач, исполнитель для вызова инструментов и система памяти для сохранения контекста между взаимодействиями. Встроенные комплекты инструментов, такие как веб-поиск, калькулятор и запуск кода, а также простые API для интеграции пользовательских инструментов, позволяют разработчикам и исследователям быстро создавать и развертывать сложных помощников на базе LLM для различных областей, включая исследования, поддержку клиентов и автоматизацию рабочих процессов.

  • Tiny-OAI-MCP-Agent

    Минимальный агент на базе OpenAI, orchestrирующий многопроцессорные когнитивные процессы с памятью, планированием и динамической интеграцией инструментов.
    0
    0
    Что такое Tiny-OAI-MCP-Agent?
    Tiny-OAI-MCP-Agent предоставляет небольшую расширяемую архитектуру агента на основе API OpenAI. Реализует цикл мультиязыкового процесса (MCP) для рассуждений, памяти и использования инструментов. Вы определяете инструменты (API, операции с файлами, выполнение кода), и агент планирует задачи, вспоминает контекст, вызывает инструменты и повторяет итерации по результатам. Эта минимальная кодовая база позволяет разработчикам экспериментировать с автономными рабочими потоками, пользовательскими эвристиками и продвинутыми шаблонами подсказок, автоматически управляя вызовами API, состоянием и восстановлением ошибок.
Рекомендуемые