Гибкие Eingabeaufforderungsvorlagen решения

Используйте многофункциональные Eingabeaufforderungsvorlagen инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Eingabeaufforderungsvorlagen

  • Augini позволяет разработчикам проектировать, оркестрировать и развертывать настраиваемых AI-агентов с интеграцией инструментов и хранением диалогов.
    0
    0
    Что такое Augini?
    Augini позволяет разработчикам создавать умных агентов, способных интерпретировать пользовательский ввод, вызывать внешние API, загружать контекстную память и генерировать согласованные многошаговые ответы. Пользователи могут настраивать каждого агента с помощью настраиваемых комплектов инструментов для поиска в сети, запросов к базам данных, работы с файлами или собственных функций на Python. Интегрированный модуль памяти сохраняет состояние диалогов между сессиями, обеспечивая контекстное взаимодействие. Декларативный API Augini позволяет строить сложные многократные рабочие процессы с ветвями, повторениями и обработкой ошибок. Он бесшовно интегрируется c крупными поставщиками LLM, такими как OpenAI, Anthropic и Azure AI, и поддерживает развёртывание в виде самостоятельных скриптов, Docker-контейнеров или масштабируемых микросервисов. Augini помогает командам быстро создавать прототипы, тестировать и обслуживать AI-агентов в производственных средах.
    Основные функции Augini
    • Оркестрация и цепочка LLM
    • Интеграция внешних инструментов (API, скрипты, базы данных)
    • Управление контекстной памятью
    • Создание многошаговых рабочих процессов
    • Ветвящаяся логика и обработка ошибок
    • Настраиваемые шаблоны подсказок
    • Поддержка OpenAI, Anthropic, Azure AI
    Плюсы и минусы Augini

    Минусы

    Нет предоставленной информации о ценах
    Нет доступных версий мобильного приложения или расширения для браузера
    Документация и детали функций могут требовать знания Python

    Плюсы

    Автоматизация на основе ИИ для инженерии признаков и предобработки данных
    Комплексные возможности анализа данных, включая обнаружение тенденций и распознавание шаблонов
    Легкая интеграция через Python API
    Интерактивный чат-интерфейс для получения аналитики данных
    Открытый исходный код с доступным репозиторием на GitHub
  • Улучшите свой опыт работы с ChatGPT с помощью мощных новых функций.
    0
    0
    Что такое ChatGPT Enhanced?
    Расширение ChatGPT Enhanced обогащает опыт работы с ChatGPT, добавляя ряд инновационных функций, разработанных для улучшения удобства использования. Пользователи могут легко экспортировать свою историю чата, выбирать из различных шаблонов подсказок и получать доступ к функциям, которые повышают как продуктивность, так и удобство. Этот инструмент необходим тем, кто хочет использовать весь потенциал ChatGPT для различных задач, от случайных запросов до сложных проектов.
  • Exo — это open-source фреймворк для агентов ИИ, позволяющий разработчикам создавать чат-боты с интеграцией инструментов, управлением памятью и рабочими потоками.
    0
    0
    Что такое Exo?
    Exo — это фреймворк, ориентированный на разработчика, позволяющий создавать агентов, управляемых ИИ, способных общаться с пользователями, вызывать внешние API и сохранять контекст разговора. В основе Exo лежат определения на TypeScript для описания инструментов, слоёв памяти и управления диалогами. Пользователи могут регистрировать собственные действия для задач по извлечению данных, планированию или оркестровке API. Фреймворк автоматически обрабатывает шаблоны подсказок, маршрутизацию сообщений и обработку ошибок. Модуль памяти Exo может сохранять и вытаскивать пользовательскую информацию между сессиями. Разработчики могут развертывать агентов в средах Node.js или без сервера с минимальной настройкой. Exo также поддерживает промежуточное программное обеспечение для логирования, аутентификации и получения метрик. Его модульная архитектура обеспечивает повторное использование компонентов в нескольких агентских системах, ускоряя разработку и уменьшая избыточность.
Рекомендуемые