Sage AI предоставляет базу знаний на уровне символов, глубоко контекстуализированную, чтобы упростить управление и понимание больших, сложных или устаревающих кодовых баз. Она предлагает автоматически генерируемую документацию, справочные руководства и пошаговые инструкции. Путем самообслуживания, Sage AI позволяет разработчикам больше сосредоточиться на фактической разработке, сокращая время на адаптацию и эффективно содействуя обмену знаниями. С такими функциями, как встроенный чат, она устраняет разделение командных и индивидуальных знаний, делая ее бесценным инструментом для поддержания экспертизы в различных системах.

Sherpa от CartographAI — это фреймворк на базе Python, предназначенный для упрощения создания интеллектуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов. Он позволяет разработчикам определять агентов, способных интерпретировать ввод пользователя, выбирать подходящие конечные точки LLM или внешние API, а также управлять сложными задачами, такими как суммирование документов, получение данных и диалоговые вопросы и ответы. Благодаря архитектуре на основе плагинов, Sherpa поддерживает легкую интеграцию собственных инструментов, хранилищ памяти и стратегий маршрутизации для оптимизации релевантности ответов и затрат. Пользователи могут настраивать многоступенчатые конвейеры, где каждый модуль выполняет отдельную функцию — например, семантический поиск, анализ текста или генерацию кода — а Sherpa управляет распространением контекста и логикой отказов. Такой модульный подход ускоряет создание прототипов, повышает удобство обслуживания и позволяет командам создавать масштабируемые AI-решения для различных задач.

RepoAgent — это рамочный искусственный интеллект, преобразующий любой репозиторий кода в интерактивную базу знаний. Он индексирует исходные файлы, функции, классы и документацию в векторное хранилище, обеспечивая быстрый поиск и контекстные ответы. Разработчики могут задавать вопросы на естественном языке о функциональности, архитектуре или зависимостях кода. Он поддерживает автоматическое суммирование кода, создание документации и тестовых случаев с помощью интеграции с большими языковыми моделями. Кроме того, он анализирует проблемы, пулл-запросы и историю коммитов для предоставления информации о качестве кода и возможных ошибках. Его модульная архитектура позволяет адаптировать процессы поиска, выбор моделей и оформление вывода. Интегрируя напрямую в pipelines CI/CD или IDE, RepoAgent ускоряет разработку, сокращает время обучения и повышает производительность команды.