Многоагентная система автономного сбора отходов — исследовательская платформа, которая использует обучение с подкреплением для обучения отдельных роботов-сборщиков отходов сотрудничеству при планировании маршрутов. Агенты обучаются избегать избыточного покрытия, минимизировать путь и реагировать на динамические модели генерации отходов. Разработан на Python, система включает среду моделирования для тестирования и корректировки политик перед внедрением в реальной среде. Пользователи могут настраивать карты, точки сдачи отходов, датчики агентов и структуры вознаграждений для адаптации поведения к конкретным городским районам или операционным ограничениям.

OutSpeed – это продвинутая платформа, работающая на основе искусственного интеллекта, разработанная для оптимизации управления автопарком. Используя данные и аналитику в реальном времени, OutSpeed предоставляет комплексное решение для повышения операционной эффективности, снижения операционных затрат и у улучшения общей производительности автопарка. Платформа является надежной и масштабируемой, что делает ее подходящей для управления автопарками любого размера. Интеллектуальные алгоритмы OutSpeed анализируют различные метрики, такие как эффективность маршрутов, потребление топлива и потребности в обслуживании транспортных средств, чтобы предоставить действенные рекомендации, обеспечивая всегда оптимальную работу автопарка.