Ellipsis - это универсальный инструмент ИИ, который упрощает процесс кодового ревью и автоматизирует исправления ошибок. Интегрируясь с GitHub и GitLab, он автоматически анализирует запросы на слияние, выявляет логические ошибки и генерирует подробные резюме. Команды получают выгоду от более быстрых сливов и меньшего количества ошибок, используя Ellipsis, что увеличивает производительность и сотрудничество. Благодаря своей способности использовать передовые алгоритмы ИИ и машинное обучение, Ellipsis трансформирует традиционный процесс кодового ревью, делая разработчиков более эффективными и повышая общее качество программного обеспечения.

В своей основе продвинутый RAG предоставляет разработчикам модульную архитектуру для реализации рабочих процессов RAG. В рамках платформы реализованы обменные компоненты для загрузки документов, стратегий сегментации, генерации встраиваний, сохранения векторных данных и вызова LLM. Такая модульность позволяет пользователям комбинировать backend-выстраивания (OpenAI, HuggingFace и т. д.) и векторные базы данных (FAISS, Pinecone, Milvus). RAG включает утилиты для пакетной обработки, слои кеширования и скрипты оценки точности/полноты. Обеспечивая абстракцию общих шаблонов RAG, он уменьшает объём стандартного кода и ускоряет эксперименты, что делает его идеальным для чат-ботов на базе знаний, поиска по предприятиям и динамического суммирования больших массивов документов.