Lesseffort — это интуитивно понятный пользовательский интерфейс, специально разработанный для ChatGPT с использованием передовой языковой модели OpenAI. Он улучшает пользовательский опыт, обеспечивая визуально приятную и настраиваемую среду. Пользователи могут персонализировать внешний вид приложения с помощью предпочитаемых цветовых схем, создавать и сохранять пользовательские подсказки для более точных ответов и получать доступ к подсказкам, созданным сообществом. Кроме того, сохраненные сообщения и беседы автоматически синхронизируются на всех устройствах, обеспечивая бесшовный доступ в любом месте.

Приложение MagicForm — это инструмент на основе ИИ, который генерирует викторины из текста за считанные секунды. Оно поддерживает различные форматы контента, включая URL-адреса, PDF и видео с YouTube. Благодаря интеграции с Google Формы пользователи могут легко создавать различные типы вопросов, такие как множественный выбор, истинные/ложные и короткие ответы. Этот инструмент специально разработан для экономии времени и облегчения создания оценок, что делает его идеальным для педагогов и профессионалов.

Monic.ai - это всеобъемлющая платформа на основе ИИ, сосредоточенная на повышении образовательной эффективности. С набором инструментов для создания тестов, флеш-карточек и резюме она отвечает разнообразным предпочтениям в обучении и ставит своей целью сделать изучение более интерактивным и эффективным. Платформа поддерживает множество языков, что делает её доступной по всему миру. Используя ИИ, Monic.ai трансформирует способ, которым студенты взаимодействуют с учебными материалами, предлагая оценки в реальном времени и персонализированный контент.

Проект использует фреймворк JADE (Java Agent DEvelopment) для построения мног Agentsystem. Определяются агенты, регистрирующиеся в AMS и DF платформы, обменивающиеся сообщениями ACL и выполняющие такие поведения, как циклические, одношаговые и FSM. В сценариях демонстрируются переговоры покупатель-продавец, протоколы контрактных сетей и распределение задач. Графический контейнер агента помогает отслеживать состояние агентов во время выполнения и поток сообщений.