SeeAct предназначен для оснащения агентов видения-языка двухступенчатой системой: модуль планирования на базе больших языковых моделей создает подцели на основе наблюдаемых сцен, а модуль выполнения переводит эти подцели в действия, специфичные для окружения. В базовом восприятии извлекаются признаки объектов и сцен из изображений или симуляций. Модульная архитектура позволяет легко заменять планировщики или сети восприятия и поддерживает оценку в AI2-THOR, Habitat и пользовательских средах. SeeAct ускоряет исследование интерактивного embodied AI, предоставляя разложение задач, привязку и выполнение от начала до конца.

Vindey — это продвинутая платформа CRM на базе ИИ, созданная для автоматизации и улучшения управления отношениями с клиентами. Она предоставляет автоматизацию на различных этапах процесса продаж, от первоначальной квалификации лидов до закрытия сделок. Vindey интегрируется с популярными инструментами и поддерживает несколько каналов коммуникации, обеспечивая бесперебойный опыт. С помощью интеллектуальной автоматизации, умных рекомендаций и обработки в реальном времени, Vindey помогает компаниям сосредоточиться на росте, сохраняя при этом высокое качество взаимодействия с клиентами.

Capx AI - это инновационный агент ИИ, специализирующийся на анализе данных и визуализации. Он позволяет пользователям эффективно анализировать большие объемы данных, предлагая инструменты, которые преобразуют необработанные данные в содержательные визуализации. Платформа позволяет пользователям взаимодействовать с их данными в реальном времени, упрощая выявление тенденций, корреляций и действенных инсайтов. Будь то бизнес-аналитика, академические исследования или личные проекты, Capx AI делает анализ данных доступным и интуитивно понятным.

DeepSeek - это платформа на основе ИИ, которая предлагает передовые модели, такие как DeepSeek-V3 и DeepSeek Reasoner. Эти модели прекрасно справляются с высокой скоростью вывода и улучшенными способностями к рассуждению. DeepSeek поддерживает многопользовательские беседы, завершение бесед и кэширование контекста, что делает ее идеальным инструментом для разработчиков, стремящихся интегрировать продвинутый ИИ в свои приложения. Используя надежный API DeepSeek, пользователи могут создавать завершения бесед и получать доступ к сложным моделям рассуждений, при этом benefiting от кросс-платформенной совместимости и легкости интеграции с существующими системами.

HyperLLM — это продвинутое инфраструктурное решение, предназначенное для упрощения разработки и развертывания крупных языковых моделей (LLM). За счет использования гибридных технологий ритрива она значительно повышает эффективность и результативность приложений на основе искусственного интеллекта. Она интегрирует серверную векторную базу данных и технологии гиперритрива, которые позволяют быстро настраивать и управлять экспериментами, что делает её идеальной для разработчиков, стремящихся создавать сложные AI-решения без типичных трудностей.

Real-Agents предназначен для упрощения создания и оркестровки ИИ-агентов, способных самостоятельно выполнять сложные задачи. Построенный на Python и совместимый с основными моделями больших языковых моделей, фреймворк имеет модульный дизайн, включающий основные компоненты для понимания языка, рассуждения, хранения памяти и выполнения инструментов. Разработчики могут быстро интегрировать внешние сервисы, такие как веб-API, базы данных и пользовательские функции, расширяя возможности агентов. Real-Agents поддерживает механизмы памяти для сохранения контекста между взаимодействиями, что позволяет вести диалоги с несколькими этапами и реализовывать рабочие процессы длительного времени. Платформа также включает инструменты для логгирования, отладки и масштабирования агентов в производственной среде. Благодаря абстрагированию низкоуровневых деталей, Real-Agents ускоряет цикл разработки, позволяя командам сосредоточиться на логике конкретных задач и предлагать мощные автоматизированные решения.

Sharp-GPT дает возможность разработчикам .NET создавать надежных AI-агентов, используя пользовательские атрибуты интерфейсов для определения шаблонов подсказок, настройки моделей и управления диалоговой памятью. Предоставляет потоковый вывод для взаимодействия в реальном времени, автоматическую десериализацию JSON для структурированных ответов и встроенную поддержку стратегий отказа и логирования. Благодаря плагиночной архитектуре HTTP-клиентов и абстракции поставщика, вы можете легко переключаться между OpenAI, Azure или другими сервисами LLM. Идеально подходит для чат-ботов, генерации контента, обобщения, классификации и других задач, Sharp-GPT сокращает количество шаблонного кода и ускоряет разработку AI-агентов на Windows, Linux или macOS.

Amazon Bedrock Custom LangChain Agent — это эталонная архитектура и пример кода, показывающие, как создавать AI-агентов, объединяя базовые модели AWS Bedrock с LangChain. Вы определяете набор инструментов (API, базы данных, RAG-обозреватели), настраиваете политики агента и память, вызываете многоступенчатые цепочки рассуждений. Поддерживает потоковую выдачу для снижения задержек, интегрирует обработчики обратных вызовов для мониторинга и обеспечивает безопасность через роли IAM. Такой подход ускоряет развертывание интеллектуальных помощников для поддержки клиентов, анализа данных и автоматизации рабочих процессов — все на масштабируемом облаке AWS.

Analog AI является ведущим поставщиком решений в области вычислений на краю, разработанных для использования технологий AI для соединения людей, мест и вещей. Продукт предлагает передовые возможности искусственного интеллекта, обеспечивая эффективную обработку в реальном времени на краю сети. Это значительно улучшает производительность и снижает задержку, что делает его подходящим для различных приложений, от умных городов до промышленной автоматизации.

Arkhia специализируется на предоставлении высокодоступной и масштабируемой облачной среды, адаптированной для нужд предприятий и масштабирования приложений. Построенная на Hedera, инфраструктура Arkhia обеспечивает низкую задержку и высокую устойчивость, что делает её идеальным решением для приложений реального времени и высоких требований к обработке сигналов. Начиная с поддержки разработчиков Web3 и предлагая комплексные API-инструменты, Arkhia гарантирует, что компании могут активно развиваться, не беспокоясь о сложной инфраструктуре. Модульный дизайн системы обеспечивает её возможность расти вместе с вашим бизнесом, независимо от уровня приложения, которое оно обслуживает, что делает её идеальным решением для разнообразных потребностей разработки.

Aurora Innovation специализируется на создании инновационных ИИ-технологий для автономных автомобилей. Их системы используют глубокое обучение и робототехнику для улучшения восприятия, планирования и управления, позволяя автомобилям безопасно и эффективно двигаться в различных условиях. Программное обеспечение Aurora интегрируется с существующими платформами транспортных средств, предлагая производителям надежный путь к автономии, сосредоточившись на тестировании в реальных условиях и безопасности.

ComfyOnline революционизирует разработку AI-приложений, предлагая онлайн-среду для выполнения рабочих процессов ComfyUI. Эта платформа позволяет пользователям генерировать API одним щелчком мыши, становясь незаменимым инструментом для разработчиков AI. Она минимизирует сложности, связанные с работой с AI-рабочими процессами, и сосредотачивается на предоставлении бесшовного опыта. С моделью оплаты по мере использования пользователи оплачивают только время выполнения своих рабочих процессов, что обеспечивает эффективность затрат. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком, ComfyOnline упрощает управление вашими рабочими процессами и задачи по созданию API.

CV Agents служит централизованным хабом для нескольких моделей ИИ компьютерного зрения, доступных через интуитивный веб-интерфейс. Поддерживаются задачи, такие как обнаружение объектов с помощью агентов на базе YOLO, семантическая сегментация с вариантами U-Net и классификация изображений на базе сверточных нейронных сетей. Пользователи могут взаимодействовать, загружая отдельные изображения или видеопотоки, настраивая пороги обнаружения, выбирая форматы вывода, такие как ограничивающие рамки или маски сегментации, и скачивая результаты непосредственно. Платформа автоматически масштабирует вычислительные ресурсы для снижения задержек инференции и регистрирует показатели производительности для анализа. Разработчики могут быстро создавать прототипы потоков видения, а бизнес — интегрировать REST API в производственные системы для ускорения развертывания пользовательских решений без глубокой инфраструктурной настройки.

DeepSeek v3 — это современная языковая модель ИИ, построенная на архитектуре смешанной экспертизы (MoE), с 671 миллиардом параметров и 37 миллиардами активированных на токен. Обученная на 14.8 триллионов высококачественных токенов, она преуспевает в различных областях, включая сложное рассуждение, генерацию кода и многоязычные задачи. Ключевые особенности включают длинное окно контекста в 128K токенов, многотокеновое предсказание и эффективный вывод, что делает её подходящей для широкого спектра приложений, от корпоративных решений до создания контента.

Структура Dynamic Multi-Agent RAG Pathway основана на модульной архитектуре, где каждый агент занимается конкретными задачами — retrieval, поиск по векторам, суммирование контекста или генерация, — а центральный менеджер динамически маршрутизирует входы и выходы между ними. Разработчики могут создавать собственных агентов, собирать пайплайны через легко настраиваемые файлы и использовать встроенную поддержку логов, мониторинга и плагинов. Этот фреймворк ускоряет создание сложных решений на базе RAG, обеспечивает адаптивное разбиение задач и параллельную обработку для повышения пропускной способности и точности.

GenSphere предназначен для упрощения процесса анализа данных благодаря передовым возможностям AI. Он помогает пользователям извлекать значимые аналитические выводы из больших объемов данных, облегчая принятие лучших решений. Благодаря таким функциям, как визуализация данных, анализ тенденций и предсказательное моделирование, GenSphere поддерживает различные отрасли в принятии обоснованных решений на основе надежных метрик.

Roboflow Inference API — это облачная платформа, которая хостит и обслуживает ваши модели компьютерного зрения через безопасную RESTful конечную точку. После обучения модели в Roboflow или импорта существующей, вы можете развернуть её в API в считанные секунды. Сервис занимается автоматическим масштабированием, контролем версий, пакетной обработкой и обработкой в реальном времени, позволяя сосредоточиться на создании приложений с использованием обнаружения объектов, классификации, сегментации, оценки позы, OCR и другого. SDK и примеры кода на Python, JavaScript и Curl упрощают интеграцию, а метрики на панели позволяют отслеживать задержки, пропускную способность и точность с течением времени.

Решения Intel для автомобильной промышленности используют передовые технологии, такие как искусственный интеллект и вычисления на границе, для повышения функциональности автомобилей. Они сосредоточены на повышении безопасности водителей и пассажиров через системы помощи водителю (ADAS), которые используют данные в реальном времени для более безопасной навигации. Кроме того, решения Intel обеспечивают бесшовное подключение и интеграцию систем развлечения в автомобиле, которые улучшают пользовательский опыт, позволяя использовать умные функции и приложения, которые информируют и развлекают пользователей во время поездки.

Kardome использует передовые технологии ИИ для значительного улучшения точности распознавания голоса в сложных условиях. Их решения позволяют пользователям бесшовно взаимодействовать с системами, управляемыми голосом, даже при значительном фоновом шуме или множестве говорящих. Фокусируясь на улучшении речи в режиме реального времени, Kardome гарантирует, что голосовые команды точно захватываются и обрабатываются, делая голосовой пользовательский интерфейс более надежным и функциональным в различных практических приложениях, включая автомобильную технику, потребительскую электронику и системы умного дома.

LLM Functions предоставляет простую рамку для связывания ответов крупных языковых моделей с фактическим выполнением кода. Вы определяете функции через JSON-схемы, регистрируете их в библиотеке, и LLM будет возвращать структурированные вызовы функций, когда это уместно. Библиотека разбирает эти ответы, валидирует параметры и вызывает правильный обработчик. Поддержка синхронных и асинхронных обратных вызовов, настройка обработки ошибок и расширения плагинов делают ее идеальной для приложений, требующих динамического поиска данных, внешних API-вызовов или сложной бизнес-логики в разговорных системах, управляемых ИИ.