Baidu AI App Builder предлагает комплексную среду для развития AI-агентов и приложений с помощью визуального подхода low-code. Пользователи могут использовать встроенные сервисы Baidu AI, такие как NLP, поиск по графу знаний, преобразование речи в текст и текста в речь, чтобы создавать умные чат-боты, поддерживающие многопоточность и обработку пользовательских намерений. Платформа предоставляет модули drag-and-drop для разработки диалоговых потоков, подключения внешних API и автоматизации бэкенд-задач с помощью конструктора рабочих процессов. Также поддерживается управление базами знаний за счет импорта FAQs и пользовательских документов, что повышает точность агентов. После настройки агенты можно развернуть на веб-сайтах, WeChat, Baidu Smart Mini Programs и других каналах. Встроенная аналитика отслеживает взаимодействия с пользователями, производительность агентов и помогает их совершенствовать.

Ragie - это надежная платформа RAG-as-a-Service для разработчиков, которая упрощает создание приложений ИИ, подключенных к различным источникам данных. Она предоставляет удобные API для индексирования и извлечения данных, а также коннекторы для таких приложений, как Google Drive и Notion. Разработчики могут сосредоточиться на создании интеллектуальных приложений, не заботясь о сложностях инфраструктуры и управления данными. Платформа разработана для ускорения процесса разработки, что позволяет командам быстрее чем когда-либо доставлять качественные приложения.

Шаблон приложения Agentic — полностью настроенный проект Next.js, служащий основой для разработки приложений на базе AI-агентов. Он включает модульную структуру папок, управление переменными окружения и примеры рабочих процессов на базе GPT-моделей OpenAI и векторных баз данных, таких как Pinecone. В шаблоне реализованы ключевые паттерны, такие как последовательные цепи из нескольких шагов, диалоговые агенты Q&A и API для генерации текста. Разработчики легко могут настроить логику цепочек, интегрировать дополнительные сервисы и размещать на платформах вроде Vercel или Netlify. Благодаря поддержке TypeScript и встроенной обработке ошибок, он сокращает время первоначальной настройки и содержит ясную документацию для расширения.

Anakin.ai — это универсальная AI-платформа, предназначенная для значительного повышения продуктивности. Она предлагает инструменты для создания контента, написания текстов, вопросов и ответов, генерации изображений/видео/голоса и интеллектуальных агентов. Пользователи могут создавать и настраивать свои собственные AI-приложения без необходимости в навыках программирования. Платформа интегрирует различные AI-модели, такие как GPT-4, Claude, Stable Diffusion и другие. Она также поддерживает пакетную обработку, автоматизированные рабочие процессы и персонализированные AI-решения, что делает ее идеальной как для отдельных пользователей, так и для команд, стремящихся оптимизировать свои задачи и улучшить цифровой контент.

Прототип Контекст-Первый AGI Cognitive Context Engine (CCE) предоставляет мощный набор инструментов для реализации контекстуальных ИИ-агентов. Он использует векторные представления для хранения историй взаимодействий пользователей, обеспечивая эффективный поиск релевантных фрагментов контекста. Движок автоматически подводит итоги длинных диалогов, чтобы вписаться в лимит токенов LLM., обеспечивая непрерывность и связность в многоповоротных беседах. Разработчики могут настраивать стратегии приоритизации контекста, управлять жизненным циклом памяти и интегрировать нестандартные системы поиска. CCE поддерживает модульную архитектуру плагинов для провайдеров embedding и хранилищ, предлагая возможность масштабирования в рамках проектов. Встроенные API для хранения, запроса и суммирования контекста позволяют быстро создавать персонализированные диалоговые приложения, виртуальных помощников и когнитивных агентов с долгосрочной памятью.

Flush AI — это облачное решение, предназначенное для разработчиков, чтобы создавать и управлять генеративными моделями изображений AI с использованием технологии стабильной диффузии. Платформа предоставляет инструменты для построения, доработки и развертывания этих моделей, делая это легким для генерации AI-арта в различных стилях. Она предлагает SDK для бесшовной интеграции в другие приложения, позволяя разработчикам автоматизировать и упрощать свои рабочие процессы AI.

LangChain — ориентированный на разработчиков фреймворк, предназначенный для упрощения создания умных AI-агентов и приложений. Он обеспечивает абстракции для цепочек вызовов LLM, поведения агентов с интеграцией инструментов, управления памятью для сохранения контекста и настраиваемых шаблонов подсказок. Благодаря встроенной поддержке загрузчиков документов, векторных хранилищ и различных поставщиков моделей, LangChain позволяет строить цепочки генерации с поддержкой поиска, автономные агенты и разговорные помощники, которые взаимодействуют с API, базами данных и внешними системами в едином рабочем процессе.