icon
Инструменты ИИ ИИ-агенты MCP Рейтинг Отправить и Рекламировать
Войти

Эффективные déploiement en cloud решения

Используйте déploiement en cloud инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

déploiement en cloud

  • Financial Agentic RAG

    Агент искусственного интеллекта на Python, использующий расширенную генерацию с поиском для анализа финансовых документов и ответа на вопросы специализированного характера.
    0
    0
    Что такое Financial Agentic RAG?
    Financial Agentic RAG сочетает загрузку документов, семантический поиск на основе embeddings и генерацию на базе GPT для предоставления интерактивного помощника по финансовому анализу. В пайплайнах агента баланс между поиском и генеративным ИИ: PDF, таблицы и отчеты векторизуются, обеспечивая контекстуальный поиск релевантного контента. Когда пользователь задает вопрос, система извлекает наиболее подходящие сегменты и условно настраивает языковую модель для создания кратких и точных финансовых идей. Можно развернуть локально или в облаке, поддерживаются пользовательские соединители данных, шаблоны подсказок и векторные хранилища вроде Pinecone или FAISS.
    Основные функции Financial Agentic RAG
    • Пайплайн расширенной генерации с поиском
    • Импорт документов в различных форматах
    • Семантический поиск по embeddings
    • Создание ответов с помощью GPT
    • Настраиваемые шаблоны подсказок
    • Поддержка конфигурируемых векторных хранилищ

  • Query-Bot

    Приложение для чата на основе ИИ, использующее GPT-3.5 Turbo для обработки документов и ответа на пользовательские запросы в реальном времени.
    0
    0
    Что такое Query-Bot?
    Query-Bot интегрирует загрузку документов, сегментацию текста и векторные вставки для создания поискового индекса из PDF, текстовых файлов и документов Word. Используя LangChain и GPT-3.5 Turbo от OpenAI, он обрабатывает пользовательские запросы, извлекая релевантные части документов и генерируя краткие ответы. Интерфейс на базе Streamlit позволяет пользователям загружать файлы, отслеживать историю разговоров и настраивать параметры. Его можно развернуть локально или в облачных средах, предлагая расширяемую платформу для пользовательских агентов и баз знаний.
Рекомендуемые