Решения Déploiement de conteneurs для эффективности

Откройте надежные и мощные Déploiement de conteneurs инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

Déploiement de conteneurs

  • Проект с открытым исходным кодом Java-фреймворк для разработки соответствующих FIPA многоагентных систем, обеспечивающий коммуникацию между агентами, управление жизненным циклом и мобильность.
    0
    0
    Что такое JADE?
    JADE — это фреймворк для разработки агентов на базе Java, упрощающий создание распределённых многоагентных систем. Он предоставляет инфраструктуру, соответствующую FIPA, включая среду выполнения, транспорт сообщений, каталог агентов и управление агентами. Разработчики пишут классы агентов на Java, развертывают их в контейнерах и используют графические инструменты, такие как RMA и Sniffer, для отладки и мониторинга. JADE поддерживает мобильность агентов, планирование поведения и операции жизненного цикла, обеспечивая масштабируемый и модульный дизайн для исследований, координации IoT, моделирования и автоматизации предприятий.
    Основные функции JADE
    • Обеспечение связи агентов в соответствии со стандартом FIPA
    • Управление жизненным циклом и поведением агента
    • Каталог для обнаружения агентов
    • Мобильность агентов между контейнерами
    • Графические инструменты: RMA, Sniffer, Introspector
    • Модульная контейнерная среда выполнения
    • Асинхронная передача сообщений ACL
  • SPEAR управляет и масштабирует пайплайны ИИ-инференции на периферии, управляя потоковыми данными, развертыванием моделей и аналитикой в реальном времени.
    0
    0
    Что такое SPEAR?
    SPEAR (Масштабируемая платформа для реального времени ИИ-инференции на периферии) предназначена для управления полным жизненным циклом ИИ-инференции на периферии. Разработчики могут определять потоки данных, которые собирают сенсорные данные, видео или журналы через коннекторы к Kafka, MQTT или HTTP. SPEAR динамически развертывает контейнерные модели на рабочих узлах, балансируя нагрузку по кластеру и обеспечивая низкую задержку отклика. В ней реализовано встроенное управление версиями моделей, проверки состояния и телеметрия, что позволяет собирать метрики в Prometheus и Grafana. Пользователи могут применять пользовательские преобразования или оповещения с помощью модульной архитектуры плагинов. Благодаря автоматическому масштабированию и восстановлению после сбоев, SPEAR обеспечивает надежную аналитику в реальном времени для IoT, промышленной автоматизации, умных городов и автономных систем в разнородных средах.
Рекомендуемые