Agentic Solver предоставляет полный набор инструментов для разработки автономных ИИ-агентов, использующих большие языковые модели (LLMs) для решения реальных задач. Он включает компоненты для разбиения задач, планирования, выполнения и оценки результатов, позволяя агентам разбивать высокоуровневые цели на последовательные действия. Пользователи могут интегрировать внешние API, пользовательские функции и системы хранения памяти, расширяя возможности агентов, а встроенные механизмы логгирования и повторных попыток обеспечивают устойчивость. Написанный на Python, этот фреймворк поддерживает модульные пайплайны и гибкие шаблоны подсказок, что ускоряет экспериментирование. Будь то автоматизация поддержки клиентов, анализ данных или создание контента, Agentic Solver облегчает весь жизненный цикл — от первоначальной настройки и регистрации инструментов до постоянного мониторинга и оптимизации эффективности.

Automata — это ориентированный на разработчиков каркас, позволяющий создавать автономных AI-агентов на JavaScript и TypeScript. Он предлагает модульную архитектуру, включающую планировщики для разбиения задач, модули памяти для сохранения контекста и интеграцию инструментов для HTTP-запросов, запросов к базам данных и вызовов API по навыкам. Благодаря поддержке асинхронного выполнения, расширениям плагинов и структурированным выводам, Automata упрощает создание агентов, способных выполнять многоступенчатое рассуждение, взаимодействовать с внешними системами и динамически обновлять свою базу знаний.