Модуль Java Action Linearprogram предоставляет специализированное действие, позволяющее агентам моделировать и решать задачи линейной оптимизации. Пользователи могут конфигурировать коэффициенты цели, добавлять равенства и неравенства, выбирать методы решения и запускать решатель в цикле рассуждения агента. После выполнения действие возвращает оптимальные значения переменных и результат цели, которые агенты могут использовать для последующего планирования или выполнения. Этот компонент plug-and-play скрывает сложность решателя, сохраняя полный контроль над определением задач через Java-интерфейсы.

multi_agent_celar представляет собой модульную платформу ИИ, позволяющую осуществлять коммуникацию между несколькими интеллектуальными агентами на основе возникающего языка в симулированных окружениях. Пользователи могут задавать поведения агентов через файлы политик, настраивать параметры окружения и запускать сессии совместного обучения, в ходе которых агенты развивают собственные протоколы связи для решения кооперативных задач. В состав фреймворка входят скрипты оценки, инструменты визуализации и поддержка масштабируемых экспериментов, что делает его идеальным для исследований в области мультиагентного взаимодействия, возникающих языков и процессов принятия решений.