Проект Многоагентная робототехническая система предлагает модульную платформу на Python для разработки, моделирования и развертывания совместных робототехнических команд. В основе лежит реализация децентрализованных стратегий управления, позволяющих роботам делиться информацией о состоянии и совместно распределять задачи без центрального координатора. В систему встроены модули для планирования маршрутов, избегания столкновений, картирования окружения и динамического планирования задач. Разработчики могут интегрировать новые алгоритмы, расширяя предоставленные интерфейсы, настраивать протоколы связи через файлы конфигурации и визуализировать взаимодействие роботов в моделируемых средах. Совместима с ROS, обеспечивает бесшовный переход от моделирования к реальному оборудованию. Этот каркас ускоряет исследования, предоставляя переиспользуемые компоненты для поведения роевого типа, совместной разведки и автоматизации складов.

Репозиторий Agent Supervisor Demonstrates показывает, как оркестровать несколько автономных ИИ-агентов в скоординированном рабочем процессе. Написанный на Python, он определяет класс Supervisor для распределения задач, мониторинга состояния агентов, обработки сбоев и агрегирования ответов. Вы можете расширять базовые классы агентов, подключать различные API моделей и настраивать политики планирования. Ведет журналы деятельности для аудита, поддерживает параллельное выполнение и предлагает модульную архитектуру для легкой настройки и интеграции в более крупные системы ИИ.

ScheduleAI использует передовые алгоритмы ИИ для автоматизации ваших задач по планированию. От бронирования встреч до оптимизации ежедневных расписаний, этот инструмент направлен на то, чтобы сделать управление встречами легким. Он бесшовно интегрируется с различными бизнес-платформами, обеспечивая выполнение всех ваших потребностей в планировании в одном месте. Получите преимущества от таких функций, как умные напоминания, динамическая корректировка расписания и обновления в реальном времени.

Sentient — это платформа AI-агентов с сохранением состояния, предназначенная для управления неигровыми персонажами и виртуальными личностями. Она включает систему памяти, которая записывает события, движок планирования целей для многосоставных действий и интерфейс беседы для естественного диалога. Разработчики настраивают персонажей с помощью настраиваемых характеристик, целей и баз знаний. SDK и API Sentient для Unity, Unreal, JavaScript и Node.js обеспечивают бесшовную интеграцию как в облаке, так и на локальной инфраструктуре, чтобы предоставлять захватывающие интерактивные цифровые опыты.