Эффективные dynamic prompt generation решения

Используйте dynamic prompt generation инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

dynamic prompt generation

  • Автоматическая генерация подсказок, переключение моделей и оценка.
    0
    0
    Что такое Traincore?
    Trainkore - это универсальная платформа, которая автоматизирует генерацию подсказок, переключение моделей и оценку для оптимизации производительности и эффективности затрат. С помощью функции маршрутизатора моделей вы можете выбрать наиболее экономически эффективную модель для ваших нужд, сэкономив до 85% на затратах. Она поддерживает динамическую генерацию подсказок для различных случаев использования и плавно интегрируется с популярными провайдерами ИИ, такими как OpenAI, Langchain и LlamaIndex. Платформа предлагает пакет наблюдаемости для получения аналитики и отладки, а также позволяет делать версионность подсказок для множества известных моделей ИИ.
  • Фреймворк агента с открытым исходным кодом, интегрирующий API ZhipuAI с вызовами функций совместимыми с OpenAI, оркестрация инструментов и многошаговые рабочие процессы.
    0
    0
    Что такое ZhipuAI Agent to OpenAI?
    ZhipuAI Agent к OpenAI — специализированный фреймворк, созданный для соединения служб завершения чата ZhipuAI с интерфейсами агента в стиле OpenAI. Предоставляет SDK на Python, имитирующий парадигму вызовов функций OpenAI и поддерживающий интеграцию сторонних инструментов, позволяя разработчикам определять настраиваемые инструменты, вызывать внешние API и сохранять контекст диалога между ходами. Фреймворк управляет оркестровкой запросов, динамическим формированием подсказок и разбором ответов, возвращая структурированные данные, совместимые с форматом ChatCompletion OpenAI. Абстрагируя различия API, он обеспечивает беспрепятственное использование китайских моделей ZhipuAI в существующих рабочих процессах, ориентированных на OpenAI. Идеально подходит для создания чат-ботов, виртуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов, которые требуют возможностей китайских LLM без изменения существующего кода на базе OpenAI.
Рекомендуемые