GMGN AI Data Extractor — это продвинутый инструмент на основе ИИ для извлечения данных с веб-сайтов. Этот интуитивно понятный инструмент позволяет пользователям эффективно собирать данные, не требуя знаний в области программирования. Благодаря таким функциям, как динамическое извлечение данных, обновления в реальном времени и автоматизированные рабочие процессы, пользователи могут оптимизировать свои процессы сбора данных. GMGN AI Data Extractor идеально подходит для бизнеса, исследователей и разработчиков, которым необходимо быстро обрабатывать большие объемы данных.

API Bridge Agent — это специализированный модуль в Syntactic SDK от AGNTCY, соединяющий AI-агентов с внешними RESTful-сервисами. Он позволяет регистрировать конечные точки API с помощью схем OpenAPI или собственных определений, управлять токенами аутентификации и переводить естественные языковые запросы в точные вызовы API. Во время выполнения он парсит JSON-ответы, проверяет данные по схемам и форматирует результаты для дальнейшей обработки. Благодаря встроенной обработке ошибок и повторным попыткам, API Bridge Agent обеспечивает надежную коммуникацию между AI-логикой и внешними системами, позволяя реализовывать автоматизированную поддержку клиентов, динамический сбор данных и оркестрацию многократных API без ручных затрат на интеграцию.

Micro-agent — это легкая, непредвзятая библиотека JavaScript, предназначенная для упрощения создания сложных AI-агентов с использованием больших языковых моделей. Она предоставляет основные абстракции, такие как агенты, инструменты, планировщики и хранилища памяти, позволяя разработчикам формировать пользовательские цепочки диалога. Агенты могут вызывать внешние API или внутренние утилиты как инструменты, что обеспечивает динамическое получение данных и выполнение действий. Библиотека поддерживает краткосрочную диалоговую память и долговременную постоянную память, чтобы сохранять контекст между сессиями. Планировщики управляют цепочками мышления, разбивая сложные задачи на вызовы инструментов или запросы к моделям языковой обработки. С настраиваемыми шаблонами подсказок и стратегиями выполнения микросервис адаптируется без проблем к фронтенд-приложениям, сервисам Node.js и пограничным средам, предоставляя гибкую основу для чат-ботов, виртуальных помощников или систем автономного принятия решений.