Flowise служит инновационной платформой, которая дает пользователям возможность разрабатывать, развертывать и оптимизировать AI-рабочие процессы без навыков программирования. Он позволяет пользователям безшовно интегрировать несколько AI-моделей, автоматизировать повторяющиеся задачи и настраивать рабочие процессы в зависимости от конкретных потребностей. Предоставляя интуитивно понятный интерфейс перетаскивания, Flowise упрощает сложные AI-процессы, позволяя пользователям различных специализаций эффективно использовать искусственный интеллект в своих проектах.

MagicBlocks меняет подход пользователей к созданию и восприятию виртуальных миров с помощью мощных инструментов, управляемых ИИ. Этот ИИ-агент упрощает проектирование 3D-окружений, автоматизируя сложные задачи, что делает его доступным как для новичков, так и для опытных создателей. Пользователи могут легко манипулировать элементами, настраивать окружения и визуализировать свои идеи в реальном времени, обеспечивая бесшовный творческий процесс от концепции до выполнения.

PySpur предоставляет интегрированную среду для построения, тестирования и развертывания ИИ-агентов через удобный узловой интерфейс. Разработчики собирают цепочки действий — таких как вызовы языковых моделей, получение данных, ветвление решений и взаимодействие с API — перетаскиванием и соединением модульных блоков. Режим живого моделирования позволяет верифицировать логику, инспектировать промежуточные состояния и отлаживать рабочие процессы перед развертыванием. PySpur также предлагает контроль версий потоков агентов, профилирование производительности и однокнопочное развертывание в облако или локальную инфраструктуру. Благодаря поддержке подключаемых коннекторов и популярным LLM и векторным базам данных команды могут быстро прототипировать сложные рассуждающие агенты, автоматизированных помощников или данные pipeline. Открытый исходный код и расширяемая архитектура минимизируют шаблонный код и инфраструктурные накладные расходы, позволяя быстрее итерации и более надежные решения агента.

ToolMate — облачная платформа оркестровки AI-агентов, разработанная для упрощения создания, развертывания и обслуживания интеллектуальных помощников. Используя визуальный редактор с перетаскиванием, пользователи могут создавать рабочие процессы, связывая подсказки, API-запросы, условную логику и модули памяти. Поддерживаются интеграции с популярными сервисами, такими как Salesforce, Slack и Notion, что позволяет автоматизировать поддержку клиентов, квалификацию лидов, создание динамических отчетов и многое другое. Встроенная аналитика, контроль доступа на основе ролей и мониторинг в реальном времени обеспечивают прозрачность и сотрудничество для команд любого размера.

SuperAgentX позволяет бизнесу и разработчикам создавать автономных AI-агентов с помощью интуитивно понятного интерфейса без кода. Пользователи начинают с определения поведения агентов и рабочих процессов с помощью редактора drag-and-drop, затем интегрируют внешние сервисы и API для расширения возможностей агентов, таких как CRM-запросы, запросы в базы данных или сторонние платформы коммуникации. Продвинутые функции планирования и автоматизации позволяют агентам выполнять задачи по расписанию или по триггерам, а мониторинг в реальном времени и логирование обеспечивают аналитические данные по деятельности агентов. Развернутые агенты доступны через чаты, REST-эндпоинты или встроенные виджеты, что делает их идеальными для чат-ботов поддержки клиентов, ассистентов по получению данных и автоматизации процессов в различных отраслях.

BotSharp-UI — это комплексный браузерный интерфейс, созданный для упрощения создания и управления диалоговыми агентами ИИ, основанными на фреймворке BotSharp. Включает визуальный редактор намерений и сущностей, настраиваемый конструктор диалогов и встроенный менеджер тренировочных данных. Пользователи могут импортировать/экспортировать наборы данных, подключаться к нескольким NLP-бэкендам (например, Rasa, LUIS, TensorFlow) и аннотировать реплики. Встроенная консоль тестирования симулирует взаимодействия пользователей в реальном времени, а панели аналитики предоставляют сведения о точности намерений и вовлеченности пользователей. Мастера развертывания облегчают публикацию ботов в web, мобильных и мессенджерных каналах. Благодаря управлению доступом на основе ролей, поддержке нескольких языков и архитектуре плагинов, BotSharp-UI ускоряет процессы разработки, снижает сложность настройки и способствует сотрудничеству технических и бизнес-команд в проектах чат-ботов.

OpenAgents Builder предлагает визуальную среду без кода, где пользователи могут собирать рабочие процессы AI-агентов, перетаскивая компоненты, представляющие вызовы LLM, логические ветки и API-действия. Платформа поддерживает интеграцию с крупными языковыми моделями, такими как OpenAI GPT и Anthropic’s Claude, а также позволяет настраивать собственные API-коннекторы для бизнес-систем, таких как CRM или базы данных. Агенты могут сохранять контекст разговора между сессиями с помощью модулей памяти. Встроенные шаблоны для поддержки клиентов, квалификации лидов и поиска в базе знаний ускоряют создание. После настройки агенты тестируются прямо в интерфейсе, затем развертываются через встроенный код, виджет или интеграции с Slack и Microsoft Teams. Панели аналитики в реальном времени отслеживают взаимодействия, паттерны использования и показатели эффективности для постоянной оптимизации поведения и точности агентов.

GPT Labs — это комплексная платформа без кода для создания, обучения и развертывания AI-агентов с GPT. Она предлагает функции, такие как постоянная память, веб-браузинг, загрузка и обработка файлов, бесшовная интеграция с внешними API. Благодаря интуитивному интерфейсу перетаскивания, пользователи создают диалоговые рабочие процессы, внедряют знания из домена и тестируют взаимодействия в реальном времени. После настройки агенты могут быть развернуты через REST API или встроены в веб-сайты и приложения, позволяя автоматизировать поддержку клиентов, виртуальных ассистентов и задачи аналитики данных без написания кода. Платформа поддерживает совместную работу, предоставляет аналитику эффективности и контроль версий для итеративных улучшений. Гибкая архитектура масштабируется под нужды предприятий и включает функции безопасности, такие как управление доступом по ролям и шифрование.

Suna позволяет организациям создавать комплексных AI-агентов, выполняющих повторяющиеся задачи, подключающихся к API и управляя многошаговыми рабочими процессами. С помощью интерфейса drag-and-drop пользователи могут определять триггеры, отображать потоки данных и интегрировать сторонние сервисы, такие как CRM, электронная почта и базы данных. Платформа использует большие языковые модели для предоставления возможностей понимания естественного языка и принятия решений внутри каждого агента. Благодаря встроенному мониторингу, логам и оповещениям команды могут отслеживать производительность агентов и оптимизировать рабочие процессы в реальном времени. Suna также предлагает контроль версий, функции совместной работы и безопасные параметры развертывания, обеспечивая масштабируемость и управление. От автоматизации поддержки клиентов до извлечения данных и генерации отчетов — Suna помогает бизнесу автоматизировать операции в масштабах.

CrewAI GUI Qt предоставляет полноценную визуальную среду для проектирования и выполнения пайплайнов ИИ-агентов на базе CrewAI Framework. Пользователи могут перетаскивать на холст настраиваемые узлы, представляющие источники данных, модели LLM, шаги обработки и обработчики вывода, а затем соединять их для определения последовательных или параллельных рабочих процессов. Каждый узел имеет настраиваемые параметры, такие как температура, лимиты по токенам и API-ендпоинты, что обеспечивает тонкий контроль поведения модели. Реалтайм-движок выполняет граф, отображая промежуточные результаты на панели консоли и выделяя ошибки для отладки. Проекты могут сохраняться в JSON или XML, импортироваться для совместной работы и экспортироваться как самостоятельные скрипты. Можно добавлять плагины, вести логирование и мониторинг производительности. Идеально подходит для прототипирования, исследований и разработки производственных агентов.

Ducky позволяет командам создавать, обучать и разворачивать пользовательских AI-агентов без написания кода. Вы можете импортировать документы, таблицы или записи CRM как источники знаний и настраивать распознавание намерений, извлечение сущностей и многозначные рабочие процессы с помощью интерфейса drag-and-drop. Ducky поддерживает интеграцию с REST API, базами данных и вебхуками, а также осуществляет мультиканальное развертывание через веб-виджеты чата, Slack и расширение Chrome. Аналитика в реальном времени дает представление о объеме разговоров, удовлетворенности пользователей и эффективности агентов. Контроль доступа на основе ролей и управление версиями обеспечивают корпоративное управление и позволяют быстро внедрять итерации.

Agno обеспечивает единое окружение для проектирования и управления AI-агентами, которые автоматизируют задачи, отвечают на вопросы и интегрируются с корпоративными системами. Пользователи могут создавать рабочие процессы с помощью интерфейса drag-and-drop, настраивать модули понимания естественного языка и подключаться к API, таким как CRM, базы данных и сторонние сервисы. Платформа поддерживает контроль версий, управление ролями и аналитические показатели эффективности агентов. Разработчики могут расширять функциональность с помощью пользовательского кода, а непрофессиональные пользователи — использовать повторно используемые шаблоны. Варианты развертывания Agno включают облако, локальные решения или гибридные, обеспечивая соответствие требованиям и масштабируемость в различных сферах.

Простой сборщик — это инструмент для извлечения данных с веб-сайтов, который позволяет пользователям без труда извлекать данные с различных сайтов. Он имеет простой интерфейс перетаскивания для выбора интересующих полей данных, позволяя не программистам создавать наборы данных, не написав ни строчки кода. Пользователи могут автоматизировать задачи по сбору данных, создавать расписания и экспортировать данные в различных форматах, таких как CSV или JSON, что делает его идеальным для исследователей, маркетологов и бизнесов, которым нужно эффективно использовать веб-данные.

NPI.ai — это полноценная платформа, где пользователи могут графически проектировать AI-агентов, перетаскивая модули. Каждый агент состоит из компонентов, таких как подсказки для языковой модели, вызовы функций, логика принятия решений и векторы памяти. Платформа поддерживает интеграцию с API, базами данных и сторонними сервисами. Агентов можно сохранять контекст с помощью встроенных слоёв памяти, что позволяет им вести многопоточную беседу, получать прошлые взаимодействия и выполнять динамическое рассуждение. NPI.ai включает контроль версий, тестовые среды и пайплайны развертывания, что облегчает итерации и запуск агентов в продакшн. Благодаря журналам и мониторингу в реальном времени, команды получают инсайты о работе агентов и взаимодействиях с пользователями, что способствует постоянному улучшению и высокой надёжности в масштабе.

AppWorld предоставляет полный набор инструментов для создания, запуска и монетизации приложений на основе ИИ с помощью интерфейса перетаскивания. Пользователи интегрируют API OpenAI или другие API LLM, управляют плагинами и публикуют их на публичной платформе. Платформа обеспечивает хостинг, управление пользователями, аналитику и возможности монетизации, что позволяет быстро разрабатывать разговорных ИИ, FAQ-ботов, виртуальных помощников и настраиваемые инструменты ИИ — все это через интуитивно понятную панель управления.

Mastra предоставляет визуальный интерфейс для проектирования, тестирования и развертывания AI-агентов без написания кода. Пользователи могут перетаскивать узлы для создания многошаговых рабочих процессов, интегрирующих языковые модели, компьютерное зрение и пользовательские сценарии. Коннекторы данных обеспечивают бесшовный доступ к базам данных, CRM или веб-службам, а встроенная аналитика отслеживает производительность агента. Команды могут совместно работать в реальном времени, управлять версиями рабочих процессов и откатывать изменения. После тестирования агенты можно развернуть одним кликом в веб-чат-виджеты, мессенджеры или REST API. Панели мониторинга показывают показатели использования, ошибки и предложения по оптимизации для поддержания и повышения эффективности агентов.

Exo предоставляет все необходимое для создания, развертывания и масштабирования автономных AI-агентов. Начинайте с преднастроенных шаблонов агентов или создавайте собственные рабочие процессы с помощью интерфейса drag-and-drop или YAML. Интегрируйте любые REST API, базы данных или сторонние сервисы для расширения возможностей агента. Агенты поддерживают контекст через встроенную постоянную память и векторные хранилища. Облачная среда выполнения, инструменты CLI/SDK и панель управления позволяют мониторить работу, просматривать логи и управлять версиями.

AgentDock предоставляет интерфейс drag-and-drop для создания и управления скоординированными агентами ИИ. Каждому агенту можно назначить конкретные роли — например, веб-исследование, суммирование, анализ данных или создание контента — и связать их через триггеры и действия. Благодаря предварительно созданным шаблонам, API-интеграциям, планировке и мониторингу в реальном времени команды могут автоматизировать рабочие процессы полностью, получать инсайты из выбранных данных и масштабировать операции без участия разработчиков.

Copilot Studio — это платформа и каркас ИИ, позволяющие быстро создавать узкоспециализированных напарников. Благодаря интерфейсу drag-and-drop пользователи проектируют шаблоны подсказок, настраивают интеграцию инструментов (например, API, базы данных), управляют выбором моделей и оркеструют развертывание. Поддерживаются контроль версий, консоли тестирования и маршрутизация по нескольким моделям, скрывающая сложность инфраструктуры. Команды могут прототипировать, повторять и запускать интеллектуальных агентов за несколько минут для поддержки клиентов, помощи разработчикам или личной эффективности.

Adaline AI — платформа SaaS для проектирования, обучения и развертывания AI-агентов без написания кода. Пользователи определяют задачи и сценарии разговоров с помощью интуитивного конструктора drag-and-drop, затем подключают источники данных, такие как CRM, почта, календари и платформы обмена сообщениями. Агентов используют обработку естественного языка для интерпретации запросов, выполнения действий и генерации точных ответов. Встроенная аналитика помогает отслеживать производительность и дорабатывать поведение агентов со временем.