Эффективные diálogo multi-turno решения

Используйте diálogo multi-turno инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

diálogo multi-turno

  • Открытая платформа на базе Google Cloud, предлагающая шаблоны и образцы кода для создания разговорных ИИ-агентов с памятью, планированием и интеграцией API.
    0
    0
    Что такое Agent Starter Pack?
    Agent Starter Pack — это инструмент для разработчиков, который создает умных, интерактивных агентов на базе Google Cloud. В нем есть шаблоны на Node.js и Python для управления диалогами, поддержания долгосрочной памяти и вызова инструментов и API. Построенный на Vertex AI и Cloud Functions или Cloud Run, он поддерживает многошаговое планирование, динамическую маршрутизацию, отслеживание и логирование. Разработчики могут расширять коннекторы для пользовательских служб, создавать доменно-специфических ассистентов и быстро развертывать масштабируемых агентов.
    Основные функции Agent Starter Pack
    • Создание диалогов с многоходовой логикой
    • Управление долгосрочной памятью
    • Многошаговое рассуждение и планирование
    • Коннекторы для вызова API и инструментов
    • Интеграция с Vertex AI LLMs
    • Разворачивание на Cloud Functions или Cloud Run
    • Отслеживание через Cloud Logging и Cloud Monitoring
    Плюсы и минусы Agent Starter Pack

    Минусы

    На странице отсутствует явная информация о ценах.
    Возможная сложность в настройке шаблонов для пользователей без продвинутых знаний.
    Документация может требовать предварительного знакомства с Google Cloud и концепциями AI-агентов.

    Плюсы

    Готовые шаблоны позволяют быстро разрабатывать AI-агентов.
    Интеграция с Vertex AI обеспечивает эффективные эксперименты и оценку.
    Инфраструктура, готовая к производству, поддерживает надежное развертывание с мониторингом и CI/CD.
    Высокая настраиваемость и расширяемость для различных сценариев использования.
    Открытый исходный код под лицензией Apache 2.0 способствует участию сообщества и прозрачности.
  • CLI-клиент для взаимодействия с локальными моделями LLM Ollama, обеспечивающий многоходовые чаты, потоковую выдачу и управление подсказками.
    0
    0
    Что такое MCP-Ollama-Client?
    MCP-Ollama-Client предоставляет унифицированный интерфейс для связи с локально запущенными языковыми моделями Ollama. Он поддерживает полудуплексные многоходовые диалоги с автоматическим отслеживанием истории, потоковое отображение токенов завершения и динамические шаблоны подсказок. Разработчики могут выбирать среди установленных моделей, настраивать гиперпараметры такие как температуру и максимальное количество токенов, а также контролировать показатели использования прямо в терминале. Клиент предоставляет простую REST-подобную API-обертку для интеграции в автоматизированные скрипты или локальные приложения. Встроенная обработка ошибок и конфигурационное управление позволяют упростить разработку и тестирование рабочих процессов на базе LLM без зависимости от внешних API.
  • Минимальный демонстрационный агент ИИ на базе Python с моделями разговоров GPT, памятью и интеграцией инструментов.
    0
    0
    Что такое DemoGPT?
    DemoGPT — это проект на Python с открытым исходным кодом, предназначенный для демонстрации основных концепций ИИ-агентов с использованием моделей GPT от OpenAI. Он реализует разговорный интерфейс с постоянной памятью, сохраняемой в файлах JSON, что позволяет вести контекстные взаимодействия между сессиями. Framework поддерживает динамическое выполнение инструментов, таких как поиск в интернете, вычисления и пользовательские расширения, с помощью архитектуры в стиле плагинов. Просто настройте свой ключ API OpenAI и установите зависимости, чтобы запускать DemoGPT локально для прототипирования чат-ботов, исследования многоэтапных диалогов и тестирования рабочих процессов агентов. Эта полная демонстрация предоставляет разработчикам и исследователям практическую основу для создания, настройки и экспериментов с агентами на базе GPT в реальных сценариях.
Рекомендуемые