GPTCodeForge — это инновационное расширение Chrome, созданное для улучшения опыта кодирования для разработчиков. Бесшовно интегрируясь с ChatGPT, оно превращает фрагменты кода в полностью функциональные редакторы кода. Ключевые функции включают подсветку синтаксиса, автозаполнение в реальном времени и инструменты для повышения эффективности кодирования. Это расширение позволяет пользователям писать, редактировать и управлять своим кодом прямо в более интуитивном интерфейсе, предоставляя значительный прирост продуктивности как для новичков, так и для опытных программистов.

Serverless AI Agent упрощает создание и развертывание автономных ИИ-агентов, используя безсерверные облачные функции. Определяя поведение агента в простых конфигурационных файлах, разработчики могут активировать рабочие процессы, управляемые ИИ, которые обрабатывают естественный язык, взаимодействуют с API, выполняют запросы к базам данных и вызывают события. Фреймворк абстрагирует инфраструктурные вопросы и автоматически масштабирует функции агентов по мере необходимости. Благодаря встроенной персистентности состояния, логам и обработке ошибок, Serverless AI Agent обеспечивает надежную работу долгосрочных задач, запланированных заданий и автоматизации, основанной на событиях. Разработчики могут интегрировать пользовательские промежуточные слои, выбирать из нескольких облачных провайдеров и расширять возможности агента с помощью плагинов для мониторинга, аутентификации и хранения данных. Это позволяет быстро создавать прототипы и внедрять надежные решения с ИИ.

TokenCounter — это удобный инструмент, предназначенный для оценки количества токенов и соответствующих затрат для различных моделей ИИ, включая модели от OpenAI и Anthropic. Этот инструмент поддерживает несколько языков и предоставляет подсчет токенов в реальном времени по мере ввода текста пользователем. TokenCounter особенно полезен для разработчиков и компаний, работающих с языковыми моделями, позволяя им управлять затратами на API, оптимизировать ввод и избегать превышения лимитов моделей. Точная оценка достигается с использованием библиотеки tiktoken для моделей OpenAI и старого метода для моделей Anthropic, с планами обновления по мере появления новой информации.