Гибкие developer tools for AI решения

Используйте многофункциональные developer tools for AI инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

developer tools for AI

  • Платформа для непрерывного улучшения AI-продуктов.
    0
    0
    Что такое Autoblocks 2.0?
    Autoblocks — это облачное рабочее пространство, которое фокусируется на помощи продуктовым командам в совместной оценке, тестировании и улучшении их AI-продуктов. Платформа поддерживает A/B-тестирование и локальные эксперименты, предоставляя инструменты и знания для эффективной разработки и улучшения AI-продуктов. Ее гибкие инструменты для разработчиков специально предназначены для улучшения продуктов на основе LLM, что делает ее незаменимым инструментом для разработчиков, стремящихся создать надежный опыт AI.
  • Guardrails помогает повысить безопасность и точность ИИ, контролируя его выводы.
    0
    0
    Что такое Guardrails?
    Guardrails - это инновационная платформа, которая создает протоколы безопасности и контролирует выходные данные для генеративного ИИ. Она функционирует как механизм надзора для мониторинга выходных данных ИИ, предотвращая их отклонение в неточности или игнорирование желаемых ограничений. Этот инструмент необходим для разработчиков и бизнеса, стремящихся уверенно внедрять ИИ, так как он помогает поддерживать качество и актуальность сгенерированного контента, обеспечивая соответствие установленным стандартам безопасности и операционных руководств.
  • LangGraph управляет языковыми моделями через графовые конвейеры, обеспечивая модульные цепочки LLM, обработку данных и многоступенчатые AI-рабочие процессы.
    0
    0
    Что такое LangGraph?
    LangGraph предлагает универсальный графический интерфейс для оркестрации операций языковых моделей и преобразований данных в сложных AI-рабочих потоках. Разработчики определяют граф, где каждый узел представляет вызов LLM или этап обработки данных, а ребра задают поток ввода и вывода. Поддержка нескольких поставщиков моделей, таких как OpenAI, Hugging Face и пользовательские конечные точки, позволяет создавать модульные повторно используемые конвейеры. В функции входят кеширование результатов, параллельное и последовательное выполнение, обработка ошибок и встроенная визуализация графов для отладки. Абстрагируя операции LLM как графовые узлы, LangGraph упрощает поддержку задач многоступенчатого рассуждения, анализа документов, чат-ботов и других продвинутых NLP-приложений, ускоряя разработку и обеспечивая масштабируемость.
Рекомендуемые