Astro Agents — это фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий разработчикам создавать агентов с искусственным интеллектом с настраиваемыми инструментами, памятью и многоступенчатым выводом.
Astro Agents предлагает модульную архитектуру для построения агентов на JavaScript и TypeScript. Разработчики могут регистрировать собственные инструменты для поиска данных, внедрять хранилища памяти для сохранения контекста диалога и управлять рабочими потоками из нескольких шагов. Поддерживаются различные провайдеры LLM, такие как OpenAI и Hugging Face, и его можно развернуть как статические сайты или безсерверные функции. Благодаря встроенной обозримости и расширяемым плагинам команды могут быстро прототипировать, тестировать и масштабировать ИИ-ассистентов без больших затрат на инфраструктуру.
Основные функции Astro Agents
Регистрация пользовательских инструментов
Модульные модули памяти
Многоступенчатая обработка
Интеграция с поставщиками LLM
Управление историей диалогов
Безопасное обращение к API
Расширяемость плагинами
Плюсы и минусы Astro Agents
Минусы
Сфокусирован на нишевой области, что может ограничить более широкое применение
Нет информации о пользовательском интерфейсе или удобстве использования для непрофессионалов
Нет четкой модели ценообразования или деталей коммерческой поддержки
Отсутствие мобильного или магазинного присутствия ограничивает варианты доступа
Плюсы
Обеспечивает совместную многосоставную генерацию гипотез и их доработку
Интегрирует продвинутые ИИ-модели для глубокого научного анализа данных
Разработан специально для сложных научных областей, таких как астробиология
Поддерживает структурированные рабочие процессы с четко определёнными ролями агентов для анализа, планирования и обзора
Доступность с открытым исходным кодом способствует прозрачности и настройке
Cognita — это открытая RAG-рамка, позволяющая создавать модульных AI-помощников с поиском по документам, векторным поиском и настраиваемыми пайплайнами.
Cognita предлагает модульную архитектуру для создания RAG-приложений: импортируйте и индексируйте документы, выбирайте из OpenAI, TrueFoundry или сторонних поставщиков внедрения и настраивайте поисковые пайплайны через YAML или Python DSL. Встроенный фронтенд UI позволяет тестировать запросы, настраивать параметры поиска и визуализировать сходство векторов. После проверки Cognita предоставляет шаблоны развертывания для Kubernetes и безсерверных сред, что позволяет масштабировать AI-помощников на основе знания в производственной среде с наблюдаемостью и безопасностью.