Эффективные Despliegue en contenedores решения

Используйте Despliegue en contenedores инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

Despliegue en contenedores

  • Агент ИИ, позволяющий автоматизированное выполнение задач внутри Slack и Google Workspace с помощью естественного языка чата.
    0
    0
    Что такое Automation Chatbot?
    Automation Chatbot предназначен для оптимизации повторяющихся рабочих процессов, позволяя пользователям взаимодействовать с подключенными сервисами через разговорный ИИ. На базе моделей OpenAI и хранилища векторов Chroma агент сохраняет контекст между сессиями, вспоминает прошлые взаимодействия и выполняет действия на платформах, таких как Slack, Google Drive и Calendar. С модульной архитектурой коннекторов разработчики могут добавлять новые интеграции для электронной почты, управления файлами или пользовательских API. Встроенный модуль планирования позволяет запускать автоматические триггеры по времени или событиям. Используя определения на TypeScript, система верифицирует ввод/вывод и автоматически генерирует кодовые фрагменты. Рамка может работать на локальных машинах или контейнерных средах, обеспечивая расширяемость и безопасность, такие как OAuth2 и управление API-ключами. Всё это позволяет организациям внедрять автоматизацию на основе чата, соответствующую их операционным нуждам.
  • Фреймворк для AI-агентов на Python, предлагающий модульных, настраиваемых агентов для получения данных, обработки и автоматизации.
    0
    0
    Что такое DSpy Agents?
    DSpy Agents — это открытый инструментальный набор на Python, упрощающий создание автономных AI-агентов. Он обеспечивает модульную архитектуру для сборки агентов с настраиваемыми инструментами для веб-скрапинга, анализа документов, запросов к базам данных и интеграции с языковыми моделями (OpenAI, Hugging Face). Разработчики могут управлять сложными рабочими процессами с помощью предварительно созданных шаблонов агентов или определять собственные наборы инструментов для автоматизации таких задач, как суммирование исследований, поддержка клиентов и обработка данных. Встроенное управление памятью, логирование, генерация с дополнением поиска, сотрудничество нескольких агентов и лёгкое развёртывание через контейнеры или безсерверные среды ускоряют разработку приложений, управляемых агентами, без лишнего шаблонного кода.
  • Проект с открытым исходным кодом Java-фреймворк для разработки соответствующих FIPA многоагентных систем, обеспечивающий коммуникацию между агентами, управление жизненным циклом и мобильность.
    0
    0
    Что такое JADE?
    JADE — это фреймворк для разработки агентов на базе Java, упрощающий создание распределённых многоагентных систем. Он предоставляет инфраструктуру, соответствующую FIPA, включая среду выполнения, транспорт сообщений, каталог агентов и управление агентами. Разработчики пишут классы агентов на Java, развертывают их в контейнерах и используют графические инструменты, такие как RMA и Sniffer, для отладки и мониторинга. JADE поддерживает мобильность агентов, планирование поведения и операции жизненного цикла, обеспечивая масштабируемый и модульный дизайн для исследований, координации IoT, моделирования и автоматизации предприятий.
  • Обеспечивает модульных AI-агентов для предиктивного обслуживания, контроля качества и оптимизации производства в сфере производства.
    0
    0
    Что такое Industrial AI Agents?
    Industrial AI Agents — это набор инструментов на базе Python, предназначенный для оптимизации промышленных операций путем развертывания автономных AI-агентов, специализирующихся на производственных задачах. Он включает Data Ingest Agent для сбора данных с датчиков через MQTT и OPC-UA, Diagnostics Agent для выявления аномалий и сбоев, Quality Agent для визуального контроля с помощью компьютерного зрения и Scheduling Agent для динамического планирования производства. Framework поддерживает контейнеризацию с Docker и Kubernetes, обеспечивая интеграцию с существующими IoT-платформами и масштабируемую аналитику в реальном времени.
Рекомендуемые