Генератор кода AI-агентов предоставляет интерфейс командной строки для структурирования проектов на Python для AI-агентов. Пользователи выбирают из нескольких шаблонов на базе LangChain, настраивают ключи API OpenAI и указывают дополнительные инструменты или функции. Инструмент затем создает шаблонный код, структуру проекта и примерные скрипты для развертывания диалоговых, информационных или автоматизированных агентов. Разработчики могут расширить сгенерированный код добавлением плагинов, изменением подсказок и интеграцией новых наборов инструментов для специальных функций агента, ускоряя прототипирование и выпуск продукции.

Cognita предлагает модульную архитектуру для создания RAG-приложений: импортируйте и индексируйте документы, выбирайте из OpenAI, TrueFoundry или сторонних поставщиков внедрения и настраивайте поисковые пайплайны через YAML или Python DSL. Встроенный фронтенд UI позволяет тестировать запросы, настраивать параметры поиска и визуализировать сходство векторов. После проверки Cognita предоставляет шаблоны развертывания для Kubernetes и безсерверных сред, что позволяет масштабировать AI-помощников на основе знания в производственной среде с наблюдаемостью и безопасностью.

JasonEnvironments предоставляет коллекцию модулей среды, разработанных специально для Jason-мультитсистемы. Каждый модуль открывает стандартизированный интерфейс, чтобы агенты могли воспринимать, действовать и взаимодействовать в различных сценариях, таких как преследование-уклонение, добыча ресурсов и совместные задачи. Библиотека легко интегрируется в существующие проекты Jason: просто добавьте JAR, настройте нужную среду в файле архитектуры агента и запустите симуляцию. Разработчики также могут расширять или настраивать параметры и правила для адаптации среды под свои исследовательские или образовательные нужды.