Dumpling AI разработан для того, чтобы сделать ваш AI таким же эффективным, как и данные, которые его подпитывают. Он собирает, извлекает и очищает данные из почти любого источника, без проблем интегрируясь с платформами, такими как Make.com, для быстрой настройки. Этот инструмент гарантирует, что вы получаете очищенные и структурированные данные, готовые к немедленному использованию в системах AI, так что вы можете обойти беспорядок ручной обработки данных и сосредоточиться на создании мощных AI приложений.

GPTMaxx - это модель искусственного общего интеллекта (AGI), обладающая большим количеством параметров, чем комбинация моделей Llama, GPT-4, Gemini и Grok. Разработанная для продвинутых приложений ИИ, GPTMaxx обеспечивает беспрецедентные ИИ возможности. Для обеспечения оптимальной полезности пользователи должны взаимодействовать вежливо, что является уникальной характеристикой, отражающей его уровень интеллектуального развития.

Microsoft AutoGen разработан для облегчения разработки от начала до конца автономных AI-агентов с помощью модульных компонентов для управления памятью, планирования задач, интеграции инструментов и коммуникации. Разработчики могут определять собственные инструменты с структурированными схемами и подключать их к основным поставщикам LLM, таким как OpenAI и Azure OpenAI. Framework поддерживает оркестрацию как одного, так и нескольких агентов, позволяя создавать совместные рабочие процессы, где агенты координируют выполнение сложных задач. Его архитектура «подключи и используй» позволяет легко расширять систему новыми хранилищами памяти, стратегиями планирования и протоколами связи. Инкапсулируя детали низкоуровневой интеграции, AutoGen ускоряет создание прототипов и развертывание приложений на базе искусственного интеллекта по различным направлениям, таким как поддержка клиентов, анализ данных и автоматизация процессов.

Langtail предназначен для ускорения разработки и развертывания приложений с поддержкой ИИ. Он предлагает набор инструментов для отладки, тестирования и управления подсказками в больших языковых моделях (LLM). Платформа позволяет командам эффективно сотрудничать, обеспечивая плавное развертывание в производстве. Langtail предлагает оптимизированный рабочий процесс для прототипирования, развертывания и анализа приложений ИИ, сокращая время разработки и повышая надежность программного обеспечения ИИ.

В качестве надежной реализации на Go популярной платформы LlamaIndex, Llama-Index-Go предоставляет возможность создавать и выполнять запросы к индексам на основе векторов из текстовых данных. Пользователи могут загружать документы с помощью встроенных или пользовательских загрузчиков, генерировать векторные embeddings с помощью OpenAI или других провайдеров, и хранить векторы в памяти или на внешних базах данных векторов. Библиотека предоставляет API QueryEngine, который поддерживает поиски по ключевым словам и семантическому содержанию, логическим фильтрам и генерации с помощью восстановления с LLM. Разработчики могут расширять парсеры для Markdown, JSON или HTML и подключать альтернативные модели embedding. Разработана с модульными компонентами и четкими интерфейсами, обеспечивает высокую производительность, простую отладку и гибкую интеграцию в микросервисы, CLI-инструменты или веб-приложения, позволяя быстро прототипировать решения поиска и чатов на AI.

Supervisor LlamaIndex — это ориентированный на разработчиков фреймворк на Python для создания, запуска и мониторинга агентов ИИ на базе LlamaIndex. Он предоставляет инструменты для определения рабочих процессов в виде узлов — таких как извлечение, подведение итогов и пользовательская обработка — и соединения их в направленные графы. Supervisor контролирует каждый шаг, проверяя выводы на соответствие схемам, повторно пытается при ошибках и ведет учет метрик. Это обеспечивает надежные, воспроизводимые цепочки процессов для задач, таких как генерация с использованием дополненного извлечения, QA документов и извлечение данных из различных наборов данных.

NVIDIA Cosmos - это платформа разработки ИИ, которая предоставляет разработчикам набор современных инструментов для управления данными, обучения моделей и развертывания. Она поддерживает различные фреймворки машинного обучения, позволяя пользователям эффективно предварительно обрабатывать данные, обучать модели с использованием мощных GPU и интегрировать эти модели в реальные приложения. Платформа предназначена для упрощения жизненного цикла разработки ИИ, облегчая создание, тестирование и развертывание моделей ИИ.

Qdrant – это продвинутый векторный поисковый движок, который позволяет разработчикам создавать и развертывать приложения ИИ с высокой эффективностью. Он отлично справляется с управлением сложными типами данных и предлагает возможности для поиска похожих объектов по высокоразмерным данным. Идеален для приложений в области рекомендательных систем, поиска изображений и видео, а также задач обработки естественного языка, Qdrant позволяет пользователям быстро индексировать и запрашивать эмбеддинги. Благодаря своей масштабируемой архитектуре и поддержке различных методов интеграции Qdrant упрощает рабочий процесс для ИИ-решений, обеспечивая быстрое время отклика даже при высокой нагрузке.

Typeblock — это платформа без кода, позволяющая пользователям легко создавать, делиться и монетизировать AI-приложения. Она предоставляет удобный редактор, похожий на Canva, для проектирования пользовательских AI-приложений. Пользователи могут быстро создавать проекты, интегрировать функции AI и разворачивать их без каких-либо технических навыков. Эта платформа направлена на демократизацию разработки AI-приложений, делая ее доступной для непрофессионалов и малого бизнеса, что позволяет сократить затраты на найм разработчиков.

EvalsOne - это комплексный инструмент, предназначенный для улучшения разработки и оптимизации приложений на основе генеративного ИИ. Предоставляя бесшовную интеграцию с ведущими крупными языковыми моделями, он позволяет пользователям выполнять пакетные оценки, многомодельные сравнения и оптимизацию запросов. Платформа ориентирована как на новичков, так и на опытных разработчиков, предоставляя интуитивно понятный интерфейс, который упрощает процесс оценки. С EvalsOne пользователи могут итерировать свои модели, обеспечивая стабильные и надежные выходные данные, при этом получая конкурентное преимущество в своих приложениях ИИ.

В Techup.AI мы сосредоточены на расширении возможностей предприятий с помощью передовых технологических решений, включая SaaS, мобильные приложения и услуги на базе ИИ. Наша команда экспертов создает индивидуальные решения для удовлетворения специфических бизнес-需求, обеспечивая повышение эффективности, снижение затрат и увеличение доходов. Мы обслуживаем компании, ищущие кастомизированные CMS, электронную коммерцию, разработку мобильных приложений, ИИ и ML приложения, облачные решения и многое другое. Партнёрство с нами поможет трансформировать ваши операции и оставаться конкурентоспособными в быстро меняющемся цифровом ландшафте.

Vext — это платформа, разработанная для упрощения создания, управления и развертывания пользовательских AI-приложений с использованием больших языковых моделей (LLM). Она предлагает упрощенный интерфейс без кода, позволяя пользователям создавать AI-решения, адаптированные к их конкретным бизнес-потребностям. Vext бесшовно интегрируется с существующими источниками данных, предоставляя эффективный способ использования силы AI. Платформа включает функции, такие как логирование, хранение данных и настройка моделей, сосредоточенные на удобных пользовательских интерфейсах и надежных операционных возможностях.