Multiagent-Prediction-Reward — это исследовательский каркас, объединяющий предсказательные модели и механизмы распределения наград для многог агентного обучения с усилением. В его состав входят оболочки окружения, нейронные модули для прогнозирования действий сверстников и настраиваемая логика маршрутизации наград, адаптирующаяся к результатам работы агентов. Репозиторий содержит конфигурационные файлы, образцовые скрипты и панели оценки для проведения экспериментов по совместным задачам. Пользователи могут расширять код для тестирования новых функций наград, интеграции новых окружений и сравнения с существующими алгоритмами RL для множественных агентов.

NavGround Learning предоставляет полный набор инструментов для разработки и бенчмаркинга агентов обучения с усилением в задачах навигации. Поддерживаются мультиигровые симуляции, моделирование столкновений, настраиваемые сенсоры и исполнительные устройства. Пользователи могут выбирать из предопределённых шаблонов политик или реализовывать собственные архитектуры, обучаться передовыми RL-алгоритмами и визуализировать показатели производительности. Интеграция с OpenAI Gym и Stable Baselines3 упрощает управление экспериментами, а встроенные инструменты логирования и визуализации позволяют углубленный анализ поведения агентов и динамики обучения.

Recontact предоставляет платформу на основе ИИ, которая анализирует тысячи звонков для обеспечения соблюдения требований, повышения производительности агентов и извлечения ценных клиентских инсайтов. Платформа проверяет до 60% больше звонков, чем ручные процессы, экономя время и ресурсы, при этом обеспечивая большую точность. Пользователи могут записаться на демонстрацию или посмотреть онлайн-демонстрацию, чтобы увидеть платформу в действии, подчеркивая её возможности в преобразовании необработанных данных о звонках в actionable insights.

CallZen - это продвинутый инструмент разговорного интеллекта, предназначенный для трансформации взаимодействий с клиентами. Транскрибируя и анализируя звонки, чаты и встречи, CallZen выявляет ключевые моменты, оценивает производительность агентов и предоставляет практические подсказки. Основные функции включают анализ настроений, автоматизированные аудиты соблюдения норм и индивидуальную аналитику. Это позволяет компаниям оптимизировать производительность агентов, улучшать обслуживание клиентов, увеличивать продажи и обеспечивать соблюдение норм на основе данных ИИ.