TwinMarket — это децентрализованное приложение, построенное на Internet Computer (ICP), которое служит универсальным рынком для NFT-агентов ИИ. Разработчики упаковывают свои модели ИИ или конфигурации агентов, создают их как невзаимозаменяемые токены и устанавливают цены на листинг в ICP или других поддерживаемых токенах. Покупатели просматривают категории, проверяют детали агентов и безопасно приобретают лицензии в цепочке. После покупки агенты могут быть вызваны напрямую в платформе через REST API или интегрированы в внешние приложения. Умные контракты TwinMarket управляют листингом, escrow-платежами, распределением роялти и децентрализованным управлением через TwinDAO. Эта архитектура обеспечивает прозрачные транзакции, неизменное происхождение активов ИИ и способствует обновлениям и улучшениям, управляемым сообществом.

AgentServe предоставляет унифицированный интерфейс для создания и развертывания AI-агентов. Пользователи задают поведение агентов в файлах конфигурации или коде, интегрируют внешние инструменты или источники знаний, и выставляют агентам REST-эндпоинты. Фреймворк автоматически обрабатывает маршрутизацию моделей, параллельные запросы, проверку состояния, логирование и метрики. Модульный дизайн позволяет подключать новые модели, кастомные инструменты и политики планирования, что делает его идеальным для создания чат-ботов, автоматизированных рабочих процессов и мультиагентных систем, масштабируемых и удобных в сопровождении.

AI Foundry предоставляет комплексную среду без кода для создания индивидуальных агентов ИИ, которые автоматически выполняют сложные задачи. Пользователи создают рабочие процессы с помощью визуального конструктора, цепляя языковые модели, REST API, соединители баз данных и модули памяти. Каждый агент можно настроить с помощью триггеров событий, планировщика, журналов выполнения и функций совместной работы. Тестируйте агентов интерактивно перед развертыванием как API-endpoints или внедрением в приложения. Встроенные инструменты мониторинга и анализа предоставляют данные в реальном времени о производительности и использовании. AI Foundry масштабируется по горизонтали, поддерживает управление доступом на основе ролей и обеспечивает безопасную работу с данными, что позволяет бизнесу и разработчикам автоматизировать процессы, такие как автоматизация поддержки клиентов, исследовательская помощь, формирование отчетов или квалификация потенциальных клиентов быстро и надёжно.

crewAI Playground — это набор инструментов и песочница для построения и экспериментов с агентами на базе AI. Вы задаете агентов через конфигурационные файлы или код, указывая подсказки, инструменты и модули памяти. Платформа позволяет одновременно запускать нескольких агентов, управлять маршрутизацией сообщений и вести журнал истории диалогов. Поддерживается интеграция плагинов для внешних источников данных, настраиваемые бекенды памяти (в памяти или персистентные) и веб-интерфейс для тестирования. Используйте его для прототипирования чатботов, виртуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов перед внедрением.

Griptape предоставляет комплексную AI-структуру, которая упрощает разработку и развертывание AI-агентов. Она обеспечивает разработчиков инструментами для подготовки данных (ETL), служб на основе извлечения (RAG) и управления рабочими потоками агентов. Платформа поддерживает создание безопасных, надежных AI-систем без сложностей традиционных AI-структур, позволяя организациям эффективно использовать свои данные для интеллектуальных приложений.

Matcha Agent обеспечивает гибкую основу для создания автономных агентов на Python. Разработчики могут настраивать агентов с помощью пользовательских наборов инструментов (API, скрипты, базы данных), управлять диалоговой памятью и оркестрировать многошаговые рабочие процессы на различных LLM (OpenAI, локальные модели и т.д.). Архитектура на основе плагинов обеспечивает простое расширение, отладку и мониторинг поведения агента. Будь то автоматизация исследовательских задач, анализ данных или поддержка клиентов, Matcha Agent упрощает полный цикл разработки и развертывания агентов.

Mindcore Labs предоставляет среду без кода и дружественную для разработчиков для разработки и запуска ИИ-агентов. В системе используется граф памяти знаний, который сохраняет контекст со временем, поддерживаются загрузка документов и источников данных, а также интеграция с внешними API и плагинами. Пользователи могут настраивать агентов через интуитивно понятный интерфейс или CLI, тестировать их в режиме реального времени и развертывать на продуктивных конечных точках. Встроенный мониторинг и аналитика помогают отслеживать производительность и оптимизировать поведение агентов.

Nova предоставляет полный набор инструментов для создания автономных AI-агентов на Python. В него входит планировщик, разлагающий цели на конкретные шаги, система плагинов для интеграции любых внешних инструментов или API и модуль памяти для хранения и вызова контекста общения. Разработчики могут настроить индивидуальное поведение, отслеживать решения агента через логи и расширять функциональность минимальным кодом. Nova упрощает весь цикл жизни агента — от разработки до запуска.

Overeasy — это основанная на Python открытая платформа для оркестрации ИИ-агентов, управляемых LLM, в различных сферах. Она предоставляет модульную архитектуру для определения агентов, настройки хранилищ памяти и интеграции внешних инструментов, таких как API, базы знаний и базы данных. Разработчики могут подключаться к OpenAI, Azure или собственным LLM-эндоинтам и проектировать динамические рабочие процессы с одним или несколькими агентами. Механизм оркестрации Overeasy управляет делегированием задач, принятием решений и стратегиями восстановления, что обеспечивает надежных цифровых работников для исследований, поддержки клиентов, анализа данных, планирования и других задач. Подробная документация и примеры проектов позволяют быстро разворачивать систему на Linux, macOS и Windows.