Zetta предлагает автоматизированную платформу бизнес-аналитики, которая объединяет все ваши данные и инсайты в одно AI-управляемое рабочее пространство. Платформа предоставляет автоматизированные дашборды, анализы и действенные инсайты мгновенно, просто подключив ваше хранилище данных и определив ключевые метрики. Zetta снижает необходимость в ручном создании дашбордов, обеспечивая консистентность данных и экономя время. AI-ассистент отвечает на все ваши вопросы, связанные с данными, и помогает визуализировать важные метрики для корректировки стратегических решений. Zetta поддерживает различные коннекторы данных и приоритизирует безопасность данных, позволяя вам сосредоточиться на росте и оптимизации.

GraphSignal — это платформа интеллекта графа, управляемая ИИ, которая беспрепятственно интегрирует векторные embedding и структуры графа знаний. Пользователи могут подключать источники данных, автоматически создавать embeddings с помощью встроенных или пользовательских моделей и индексировать узлы и рёбра для семантических запросов в реальном времени. Платформа предлагает RESTful API и SDK для выполнения расширенного анализа графов, поиска по сходству, рекомендаций и задач вопросов-ответов на подключённых данных. Ее динамические инструменты визуализации помогают командам исследовать связи и получать практические инсайты из сложных сетей.

Melissa обеспечивает легкую и расширяемую архитектуру для построения IA-агентов без необходимости писать значительный шаблонный код. В основе лежит система на основе плагинов, где разработчики могут регистрировать пользовательские действия, подключатели данных и модули памяти. Подсистема памяти сохраняет контекст между взаимодействиями, повышая когерентность диалогов. Адаптеры интеграции позволяют агентам получать и обрабатывать информацию из API, баз данных или локальных файлов. Благодаря простой API, CLI-инструментам и стандартизированным интерфейсам, Melissa упрощает автоматизацию обработки запросов клиентов, создание динамических отчетов и оркестровку многоступенчатых рабочих процессов. Фреймворк независим от языка для интеграции, подходит для проектов на Python и может быть развернут на Linux, macOS или в Docker-контейнерах.