Гибкие Datenvalidierungstools решения

Используйте многофункциональные Datenvalidierungstools инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Datenvalidierungstools

  • Решение для импорта данных на основе ИИ для сопоставления, проверки и очистки данных CSV и Excel.
    0
    0
    Что такое nuvo No-Code Data Pipelines?
    nuvo — это решение для интеграции данных и входа в систему с помощью ИИ, которое упрощает процесс импорта данных CSV и Excel. Оно разработано для того, чтобы предприятия могли без труда сопоставлять, проверять и очищать данные без необходимости в кодировании. Это решение ускоряет принятие решений на основе данных, обеспечивая их точность и целостность. Идеально подходит для продуктовых команд, стремящихся быстро и эффективно подключать данные, но безкодовое решение nuvo сокращает время и усилия, затрачиваемые на процессы импорта данных.
    Основные функции nuvo No-Code Data Pipelines
    • Пipelines без кода
    • Проверка данных на основе ИИ
    • Поддержка CSV и Excel
    • Кастомизируемый SDK для импорта данных
    Плюсы и минусы nuvo No-Code Data Pipelines

    Минусы

    Отсутствие open-source ограничивает настройку и вклады сообщества.
    Нет явной информации о доступности для мобильных и магазинов расширений.
    Возможная сложность для пользователей, не знакомых с технологиями импорта данных на базе ИИ.
    Подробности цен указаны на отдельной странице, что требует дополнительной навигации.

    Плюсы

    Автоматизация на базе ИИ значительно снижает время и ручные усилия, необходимые для импорта данных.
    Поддерживает широкий спектр форматов данных и языков, повышая универсальность.
    Функции безопасности корпоративного уровня, включая сертификат ISO 27001 и соответствие GDPR.
    Предлагает собственный хостинг для полного контроля над данными.
    Настраиваемый SDK и каналы обработки данных обеспечивают беспрепятственную интеграцию в существующие системы.
    Инструмент самостоятельного импорта улучшает пользовательский опыт и снижает нагрузку на поддержку.
    Цены nuvo No-Code Data Pipelines
    Есть бесплатный планNo
    Детали бесплатной пробной версии14-дневная бесплатная пробная версия доступна при регистрации по электронной почте или через GitHub, без необходимости предоставления информации кредитной карты
    Модель ценообразованияПлатный
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетовЕжемесячно

    Детали плана ценообразования

    Pro

    • Встраиваемый импортер для всех типов и форматов файлов
    • Картирование, проверка, очистка и импорт данных
    • Пользовательская стилизация (white-label)
    • Настраиваемые информационные, ошибочные и предупреждающие сообщения
    • nuvo AI для сопоставления столбцов
    • Многоязычное сопоставление столбцов
    • Генератор динамической схемы
    • Предварительно встроенные проверки данных
    • Автоматизированные функции очистки
    • Полное соответствие GDPR
    • Сертифицировано по ISO 27001
    • База знаний с более чем 70 примерами использования
    • Поддержка по электронной почте

    Business

    • Все функции Pro, плюс:
    • nuvo AI для очистки данных
    • dataHandler для сложных манипуляций с данными
    • Импорт данных через API (внешний источник)
    • Премиальная поддержка
    • Общий канал Slack
    • Выделенный менеджер по успеху клиентов
    • Выделенный архитектор решений (живые звонки)

    Custom

    • Все функции Business, плюс:
    • Объемные скидки на импортные обязательства
    • Много региональный хостинг
    • Развертывание на собственном хостинге
    • Корпоративное SLA
    • Эскроу-сервис
    Скидка:Стартап скидка доступна для компаний с менее чем 20 сотрудниками при обращении в отдел продаж
    Для получения последних цен посетите: https://getnuvo.com/pricing
  • Библиотека на Python, использующая Pydantic для определения, валидации и выполнения AI-агентов с интеграцией инструментов.
    0
    0
    Что такое Pydantic AI Agent?
    Pydantic AI Agent предоставляет структурированный, типобезопасный способ проектирования агентов на базе функций Pydantic, используя возможности валидации данных и моделирования. Разработчики определяют конфигурации агентов как классы Pydantic, указывая схемы ввода, шаблоны подсказок и интерфейсы инструментов. Фреймворк легко интегрируется с API LLM, такими как OpenAI, позволяя агентам выполнять пользовательские функции, обрабатывать ответы LLM и поддерживать состояние рабочего процесса. Он поддерживает цепочки из нескольких шагов рассуждений, настройку подсказок и автоматическую обработку ошибок валидации. Совмещая валидацию данных с модульной логикой агентов, Pydantic AI Agent упрощает разработку чат-ботов, сценариев автоматизации задач и пользовательских AI-ассистентов. Его расширяемая архитектура позволяет интеграцию новых инструментов и адаптеров, ускоряя прототипирование и надежное развертывание AI-агентов в различных приложениях на Python.
Рекомендуемые