Graviti является облачной платформой данных, разработанной для управления неструктурированными данными, специально созданной для поддержки разработки ИИ. Она предлагает единое решение для безпроблемного получения, хранения, обработки, контроля версий и визуализации данных. Graviti бесшовно интегрируется с существующими рабочими процессами и предоставляет необходимые инструменты для разработчиков, чтобы обеспечить повышенную производительность и эффективность. В конечном итоге цель заключается в экономии времени и ресурсов, что делает разработку ИИ более доступной и эффективной для команд и предприятий.

WebHelper.AI предлагает бесшовный опыт в автоматизации веб-взаимодействий и процессов извлечения данных. Он создан для простоты, гарантируя, что пользователи могут эффективно ориентироваться и использовать его функции без предварительных знаний в программировании. Независимо от того, занимаетесь ли вы рыночными исследованиями, конкурентнитетической аналитикой или добычей данных, WebHelper.AI обеспечивает вас необходимыми инструментами для эффективного извлечения веб-данных. Кроме того, его интуитивно понятный интерфейс повышает продуктивность, позволяя пользователям всех уровней навыков воспользоваться автоматизацией веба.

uAgents — это модульная JavaScript-библиотека, которая даёт возможность разработчикам создавать автономных, децентрализованных ИИ-агентов, способных обнаруживать пиров, обмениваться сообщениями, работать над задачами и адаптироваться с помощью обучения. Агенты общаются через протоколы gossip на базе libp2p, регистрируют возможности через on-chain реестры и договариваются о соглашениях уровня услуг с помощью смарт-контрактов. Основная библиотека управляет событиями жизненного цикла агента, маршрутизацией сообщений и расширяемыми поведениями, такими как обучение с подкреплением и распределение задач на основе рынка. С помощью настраиваемых плагинов uAgents может интегрироваться с блокчейном Fetch.ai, внешними API и оракулами, позволяя агентам выполнять реальные действия, получать данные и принимать решения в распределённых средах без централизованной координации.