Эффективные Daten-Synthese решения

Используйте Daten-Synthese инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

Daten-Synthese

  • Плагин Obsidian с использованием ИИ для поиска литературы, обобщения результатов, выявления пробелов и планирования исследования.
    0
    0
    Что такое Deep Research for Obsidian?
    Deep Research для Obsidian интегрируется с OpenAI, чтобы обеспечить интеллектуального помощника по исследованиям. Он может выполнять запросы к академическим базам данных и интернету, обрабатывать PDF-файлы и метаданные, создавать краткие обзоры, выделять недостающие связи в вашей графике знаний и предлагать маршрут исследования для углубления. Все результаты сохраняются в виде заметок Markdown с цитатами, что обеспечивает бесшовную интеграцию с вашим рабочим процессом заметок.
    Основные функции Deep Research for Obsidian
    • Многоисточниковый поиск литературы и веб-ресурсов
    • Обзор статей с помощью ИИ
    • Обнаружение пробелов знаний в заметках
    • Создание путей исследования
    • Автоматический экспорт цитат в Markdown
  • Triagent управляет тремя специализированными ИИ-подагентами — Стратегом, Исследователем и Исполнителем — для автоматического планирования, исследования и выполнения задач.
    0
    0
    Что такое Triagent?
    Triagent предоставляет архитектуру с тремя агентами, включающую модули Страategist, Researcher и Executor. Стратег разбивает высокоуровневые цели на выполнимые шаги, Исследователь извлекает и синтезирует данные из документов, API и веб-источников, а Исполнитель выполняет задачи, такие как генерация текста, создание файлов или вызов HTTP-запросов. Основанный на языковых моделях OpenAI и расширяемый через систему плагинов, Triagent поддерживает управление памятью, параллельную обработку и интеграции с внешними API. Разработчики могут настраивать запросы, задавать лимиты ресурсов и визуализировать прогресс задач через CLI или веб-дашборд, упрощая автоматизацию многошаговых процессов.
Рекомендуемые