Chat-With-Data — это инструмент на Python с веб-интерфейсом, основанный на Streamlit, LangChain и API GPT от OpenAI. Он автоматически распознает табличные наборы данных или схемы баз данных и создает AI-агента, понимающего естественные запросы. Он разбивает большие таблицы на части, создает индекс вложений для семантического поиска и формирует динамические подсказки для контекстных ответов. Пользователи задают вопросы вроде "Какие 5 регионов продаж лидируют в этом квартале?" или "Покажите гистограмму дохода по категориям" и получают ответы или интерактивные графики без написания SQL или pandas-кода. Платформа работает локально или на сервере, защищая данные и ускоряя исследовательский анализ как для технических, так и для нетехнических пользователей.

LangChain — это open-source фреймворк на Python, предназначенный для ускорения разработки приложений на базе ИИ. Он обеспечивает абстракции для цепочки нескольких вызовов языковых моделей (цепочки), создания агентов, взаимодействующих с внешними инструментами, и управления памятью диалогов. Разработчики могут определять подсказки, парсеры вывода и запускать рабочие процессы «от конца до конца». Интеграции включают векторные хранилища, базы данных, API и платформы хостинга, позволяя создавать боеспособных чат-ботов, системы анализа документов, помощников по коду и пользовательские AI пайплайны.