Ask On Data трансформирует инженерию данных, исключая необходимость в сложном программировании и предлагая интуитивное и эффективное решение для создания конвейеров данных с использованием простых английских команд. Эта инновационная платформа использует передовые возможности обработки естественного языка и искусственного интеллекта, позволяя как нетехническим пользователям, так и профессионалам в области данных легко использовать силу своих данных. С такими функциями, как интерфейс на основе чата, управляемый облачный сервис, планирование задач и действительные функции, Ask On Data выделяется как удобный инструмент для упрощения и ускорения задач инженерии данных.

DataEnvGym предлагает коллекцию модульных и настраиваемых сред, построенных на API Gym, что облегчает исследования в области обучения с подкреплением в сферах, основанных на данных. Исследователи и инженеры могут выбрать встроенные задачи, такие как очистка данных, создание признаков, планирование пакетных задач и потоковая аналитика. Фреймворк поддерживает бесшовную интеграцию с популярными библиотеками RL, стандартизированные метрики оценки и инструменты логирования для отслеживания эффективности агентов. Пользователи могут расширять или объединять среды для моделирования сложных конвейеров данных и оценки алгоритмов в реалистичных условиях.

Quadratic — это революционное приложение для электронных таблиц, разработанное для современного сотрудничества с данными. Оно включает встроенную поддержку программирования на Python, SQL-запросов и инструментов на основе ИИ. Платформа позволяет командам работать с данными без труда, используя современные инструменты науки о данных и аналитики для эффективного получения знаний. Пользователи могут извлекать данные из различных источников, включая SaaS, базы данных, CSV-файлы и API, и обрабатывать их непосредственно в интерфейсе электронной таблицы. Quadratic идеально подходит для Data Scientist, аналитиков и совместных команд, позволяя проводить сложные манипуляции с данными и принимать решения.

SQL LangChain Agent — специализированный AI-агент, построенный на базе LangChain, предназначенный для устранения разрыва между естественным языком и структурированными SQL-запросами. Используя языковые модели OpenAI, агент интерпретирует английские подсказки пользователя, формулирует синтаксически правильные SQL-команды и безопасно выполняет их на реляционных базах данных через SQLAlchemy. Возвращённые результаты форматируются обратно в разговорные ответы или структуры данных для дальнейшей обработки. Автоматизация генерации и выполнения SQL позволяет командам данных исследовать и анализировать данные без написания кода, ускоряет подготовку отчетов и снижает человеческие ошибки в создании запросов.