Эффективные data retrieval tools решения

Используйте data retrieval tools инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

data retrieval tools

  • ADK-Golang предоставляет разработчикам на Go возможность создавать агентские системы с интегрированными инструментами, управлением памятью и оркестрацией запросов.
    0
    0
    Что такое ADK-Golang?
    ADK-Golang — это открытый набор инструментов для разработки агентов в экосистеме Go. Он предоставляет модульную архитектуру для регистрации и управления инструментами (API, базы данных, внешние сервисы), создания динамических шаблонов вопросов и поддержки памяти диалогов для многоточечных взаимодействий. Встроенные паттерны оркестрации и возможности логирования позволяют легко настраивать, тестировать и запускать ИИ-агентов, выполняющих задачи по извлечению данных, автоматизированным рабочим процессам и контекстному общению. ADK-Golang скрывает низкоуровневые вызовы API и оптимизирует весь цикл жизни агента — от инициализации и планирования до выполнения и обработки ответов — полностью на языке Go.
    Основные функции ADK-Golang
    • Интеграция и регистрация инструментов
    • Динамический сборщик шаблонов запросов
    • Управление памятью диалогов
    • Механизм оркестрации агентов
    • Логирование и мониторинг
  • AgentScope — это фреймворк на Python с открытым исходным кодом, позволяющий создавать AI-агентов с планированием, управлением памятью и интеграцией инструментов.
    0
    0
    Что такое AgentScope?
    AgentScope — это ориентированный на разработчиков фреймворк, созданный для упрощения создания интеллектуальных агентов с помощью модульных компонентов для динамического планирования, хранения памяти в контексте и интеграции инструментов/API. Поддерживаются несколько бэкендов LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face), а также предоставляются настраиваемые пайплайны для выполнения задач, синтеза ответов и извлечения данных. Архитектура AgentScope позволяет быстро прототипировать диалоговых ботов, автоматизацию рабочих процессов и исследовательских помощников, сохраняя расширяемость и масштабируемость.
  • Демонстрационный AI-агент с вызовом функций на основе LangChain, веб-поиском, восстановлением памяти, выполнением кода и голосовым взаимодействием через API.
    0
    0
    Что такое AI Agent Demo?
    Демонстрационный проект AI-агента предоставляет универсальный шаблон для создания агентов ИИ, которые могут взаимодействовать с пользователями и внешними источниками данных. Он использует LangChain для организации цепочек, инструментов и модулей памяти, позволяя агенту выполнять такие задачи, как веб-поиск через SerpAPI, суммирование веб-контента, ведение истории переписки с помощью векторной памяти и выполнение кода через безопасную среду Python REPL. Агент предлагает CLI-команды и HTTP-концы через FastAPI, поддерживая ввод текста и голоса. Разработчики могут настраивать определения инструментов и логику цепочек, чтобы адаптировать агентов для поддержки клиентов, поиска данных или автоматизированных рабочих процессов. Модульная архитектура облегчает интеграцию новых возможностей, таких как запросы к базам данных или сторонним API.
Рекомендуемые