Metaflow - это Python-библиотека, которая помогает специалистам в области анализа данных и инженерам создавать, управлять и масштабировать реальные проекты в области анализа данных. Происходя из компании Netflix, Metaflow предлагает упрощенные решения для разработки, развертывания и эксплуатации различных ресурсозависимых приложений, особенно тех, которые связаны с машинным обучением (ML), искусственным интеллектом (AI) и анализом данных. Предоставляя последовательные API, она упрощает оркестрацию рабочих процессов, перемещение данных, отслеживание версий и масштабирование вычислений в облако, обеспечивая эффективную разработку проектов от начала до конца.

Snorkel Flow предоставляет комплексное решение для автоматизации процесса подготовки обучающих данных в проектах машинного обучения. Используя слабый супервайзинг и аннотации, управляемые моделью, она позволяет пользователям быстро и эффективно генерировать большие объемы аннотированных данных. Пользователи могут сотрудничать в разработке, тестировании и уточнении моделей машинного обучения, обеспечивая высокое качество данных при минимизации усилий по ручной аннотации. Независимо от того, работаете ли вы с обработкой естественного языка, классификацией изображений или другими задачами, связанными с данными, Snorkel Flow упрощает процесс.

Engraph — это инновационная платформа, предназначенная для автоматизации создания ETL (Извлечение, Преобразование, Загрузка) пайплайнов. С помощью современных технологий обработки естественного языка она позволяет пользователям без труда создавать, интегрировать и управлять данными. С Engraph инженеры данных и организации могут преобразовать сложные процессы интеграции данных в автоматизированные, эффективные и многократно используемые рабочие процессы, экономя время и уменьшая количество ошибок.