SecGPT оборачивает вызовы LLM слоями контроля безопасности и автоматическими проверками. Разработчики задают профили безопасности в YAML, интегрируют библиотеку в свои Python-проекты и используют модули для обнаружения внедрений, предотвращения утечек данных, моделирования угроз и мониторинга соответствия. SecGPT создает подробные отчеты о нарушениях, поддерживает оповещение через вебхуки и легко интегрируется с такими инструментами, как LangChain и LlamaIndex, обеспечивая безопасное и соответствующее внедрение ИИ.

OpenBuckets предлагает инновационную онлайн-платформу, которая помогает пользователям без труда находить открытые бакеты в их облачном хранилище с помощью удобного инструмента поиска. Используя алгоритмы, работающие на основе ИИ, она быстро выявляет неправильно настроенные или общедоступные бакеты, которые могут потенциально раскрыть чувствительные данные. Это делает OpenBuckets необходимым инструментом для организаций, стремящихся укрепить свои защиты облачной безопасности, обеспечить защиту данных и соответствовать различным нормативным стандартам.

LeakSignal является продвинутым решением, которое обеспечивает управление и защиту ваших данных в реальном времени, независимо от того, находятся ли они в покое или в пути. Используя технологии ИИ, LeakSignal предлагает комплексную классификацию потоков данных, обеспечение соблюдения политик и функции мониторинга. Он помогает проверять, классифицировать и защищать конфиденциальные данные в ваших сетях, облачных средах и конечных устройствах. Благодаря легкой интеграции с существующей инфраструктурой он обеспечивает соответствие требованиям и безопасность, не ухудшая доступность данных. Его надежная панель управления и система оповещения предоставляют подробные сведения и реакцию в реальном времени на возможные утечки данных или эксплуатированные уязвимости.

OpenDerisk предоставляет модульную, расширяемую платформу для оценки и снижения рисков в системах ИИ. В нее входят показатели оценки справедливости, обнаружение утечек конфиденциальной информации, тесты на противодействие, мониторинг предвзятости и контроль качества выводов. Пользователи могут настраивать готовые зонды или разрабатывать пользовательские модули для конкретных областей риска. Результаты сводятся в интерактивные отчеты, подчеркивающие уязвимости и предлагающие шаги по устранению. OpenDerisk работает как CLI и Python SDK, обеспечивая бесшовную интеграцию в рабочие процессы разработки, непрерывную интеграцию и автоматические системы контроля качества для обеспечения безопасных и надежных запусков ИИ.