DataAgent использует продвинутых AI-агентов на базе LLM для исследования датасетов, выявления инсайтов и автоматической сборки пайплайнов машинного обучения. Пользователи указывают DataAgent CSV-файл, таблицу SQL или DataFrame Pandas и задают вопросы на естественном языке. Агент интерпретирует запросы, выполняет аналитический код, визуализирует результаты и даже пишет модульные скрипты Python для ETL и моделирования. Он упрощает весь рабочий процесс Data Science, сокращая шаблонный код и ускоряя эксперименты.

Data Analysis LLM Agent — это самодостаточный пакет Python, интегрирующийся с OpenAI и другими API LLM для автоматизации полного цикла исследования данных. Предоставив набор данных (CSV, JSON, Excel или подключение к базе данных), он генерирует код для очистки данных, создания признаков, исследовательской визуализации (гистограммы, диаграммы рассеяния, матрицы корреляции) и статистических сводок. Он интерпретирует запросы на естественном языке для динамического выполнения анализа, обновления визуализаций и создания повествовательных отчетов. Пользователи получают воспроизводимый Python-код и возможность взаимодействовать через диалог, что позволяет как программистам, так и непрофессионалам эффективно и в соответствии с требованиями принимать инсайты.

DoubleCloud предоставляет надежную платформу для интеграции данных и аналитики без кодирования, разработанную для современных организаций, стремящихся к анализу данных в реальном времени и решениям инфраструктуры. Платформа позволяет пользователям за один день создать полную аналитическую инфраструктуру данных, упрощая потоки данных с нулевым уровнем обслуживания с использованием технологий с открытым исходным кодом, таких как ClickHouse, Kafka и Airflow. Используя DoubleCloud, организации могут сэкономить время и деньги, сосредоточившись на создании инсайтов из своих данных.