LLM State Machine — это открытый исходный код Python-фреймворка, предназначенного для построения агентов ИИ с использованием явных машин состояний. Разработчики определяют состояния как дискретные шаги — каждый вызывающий большую языковую модель или пользовательскую логику — и переходы на основе результатов. Такой подход обеспечивает ясность, удобство сопровождения и надежную обработку ошибок для многоследовательных рабочих процессов на базе LLM, таких как обработка документов, разговорные боты и автоматизированные конвейеры.

Snaplet — это инструмент для разработчиков, который предоставляет мгновенные начальные данные, подобные производственным, для вашей базы данных Postgres. Используя ИИ, Snaplet генерирует реалистичные, безопасные данные, позволяя разработчикам с уверенностью кодировать, тестировать и отлаживать. Платформа обеспечивает точность данных, удаляет личную информацию и упрощает настройку базы данных, что экономит время и повышает продуктивность.

Visionari использует современные технологии ИИ для оптимизации процесса сбора и приоритезации обратной связи для бизнеса. Собирательский обратной связи от пользователей через различные каналы, анализируя идеи с помощью ИИ, и автоматизируя создание дорожных карт и журналов изменений, Visionari обеспечивает эффективную приоритезацию и реализацию наиболее значимых функций. Это приводит к повышению удовлетворенности и вовлеченности клиентов, сокращая ручной труд и позволяя сосредоточиться на более детальном, основанном на данных подходе к разработке продуктов.

GitGab - это мощный инструмент на основе AI, который интегрирует продвинутые AI модели, такие как ChatGPT и Claude, с вашим кодом. Он помогает разработчикам, автоматически реализуя новые функции, идентифицируя и исправляя ошибки, генерируя документацию и оптимизируя код. Предоставляя понимание контекста и практические советы, GitGab упрощает рабочий процесс разработки и повышает производительность.

QueryCraft — это инструмент разработки подсказок на базе Python, предназначенный для упрощения создания ИИ-агентов. Он позволяет определять структурированные подсказки через модульную цепочку, бесшовно подключаться к нескольким API LLM и автоматизировать оценки по пользовательским метрикам. Встроенная регистрация использования токенов и расходов позволяет измерять производительность, сравнивать вариации подсказок и выявлять неэффективности. QueryCraft также включает инструменты отладки для проверки выводов моделей, визуализации этапов рабочей цепочки и бенчмаркинга различных моделей. Интерфейсы CLI и SDK позволяют интегрировать его в CI/CD pipelines для быстрой итерации и сотрудничества. Предоставляя всестороннюю среду для разработки, тестирования и оптимизации подсказок, QueryCraft помогает командам создавать более точные, эффективные и экономичные решения для ИИ-агентов.